RPA（Robotic Process Automation）在跨平台数据融合方面表现出强大的能力。作为一种自动化软件工具，RPA能够模拟人类在计算机上执行的操作，包括打开应用程序、登录系统、移动文件和文件夹、从网页上采集数据等。这些功能使得RPA能够轻松地跨平台操作，实现不同系统之间的数据融合。

具体来说，RPA的跨平台数据融合能力主要体现在以下几个方面：

数据提取和整合：RPA可以从各种数据源中提取数据，包括数据库、Excel文件、Web页面等，然后将这些数据整合到一起，形成一个统一的数据集。这个过程可以跨越不同的系统和平台，实现数据的无缝连接。

自动化数据处理：RPA可以自动化地处理数据，包括数据清洗、转换、合并、拆分等操作。这些操作可以在不改变原始数据的情况下，将数据转换成适合分析的格式。通过RPA，用户可以轻松地将来自不同平台的数据进行统一处理，得到准确、一致的结果。

跨平台数据同步：RPA可以实现不同系统之间的数据同步，确保各个系统中的数据保持一致。这对于需要跨平台协作的企业来说非常重要，可以避免数据不一致导致的错误和延误。

灵活的部署方式：RPA可以采用外挂式部署方式，不需要改变企业现有的IT基础架构。这意味着RPA可以轻松地与现有的系统和平台集成，实现跨平台的数据融合。

RPA在跨平台数据融合方面表现出强大的能力，可以帮助企业实现不同系统之间的数据整合、自动化处理和同步。这对于提高业务效率、降低错误率和增强数据安全性具有重要意义。