利用RPA实现社群消息群发可以按照以下步骤进行：

收集社群成员信息：通过RPA工具自动化地收集社群成员的信息，包括成员的昵称、头像、个性签名等，建立成员信息库。

构建群发任务：根据需要群发的消息内容和目标受众，构建群发任务。任务可以包括发送时间、发送对象、发送内容、发送方式等。

配置RPA机器人：根据群发任务的要求，配置RPA机器人进行自动化消息群发。在配置过程中，需要设置相应的触发条件和执行动作，比如在指定时间向指定对象发送指定内容的消息等。

执行群发任务：在配置完成后，RPA机器人会根据预设的任务规则自动执行群发任务。在执行过程中，RPA机器人可以自动识别社群成员信息，并针对不同的成员发送个性化的消息。

监控和管理：对RPA工具的运行状态和效果进行监控和管理，确保消息群发的准确性和安全性。同时，也需要根据实际效果和反馈进行不断的优化和改进，提高社群消息群发的质量和效率。

RPA机器人可以通过以下几种方式自动识别社群成员信息：

读取社群成员列表：RPA机器人可以读取社群成员列表，获取成员的昵称、头像、个性签名等信息。这些信息可以用于后续的群发任务中，针对不同的成员发送个性化的消息。

分析社群内容：RPA机器人可以分析社群内的聊天记录和内容，通过自然语言处理和文本分析技术，提取出与成员相关的信息。例如，可以通过文本分类技术识别出不同的成员类型，如管理员、活跃成员、新成员等，为后续的群发任务提供参考。

图像识别：RPA机器人可以通过图像识别技术自动识别社群成员的头像和昵称等信息。通过分析社群内的图片和头像，RPA机器人可以自动匹配并识别出相应的成员信息。

社交媒体API：如果社群是基于社交媒体平台建立的，RPA机器人可以通过社交媒体API获取成员信息。例如，可以使用Facebook API获取Facebook群组的成员信息，包括成员的姓名、ID、加入时间等。