对话系统中的NLU（Natural Language Understanding，自然语言理解）是一种重要的技术，旨在使计算机系统能够理解并处理人类语言。NLU的任务是解析用户的输入，识别其意图，并提取出有用的信息。

在对话系统中，NLU的作用主要体现在以下几个方面：

语义理解：NLU可以解析用户输入的语句，理解其含义和语义。通过分析语句中的词汇、语法和上下文，NLU可以确定用户的意图，并将其转化为计算机可以处理的指令。

实体识别：NLU可以识别用户输入中的实体，如人名、地名、日期、时间等。这些实体对于理解用户意图和提供准确的信息至关重要。

情感分析：NLU可以分析用户输入中的情感倾向，如积极、消极或中立。这对于提供个性化的服务和改善用户体验非常重要。

意图识别：NLU可以识别用户的意图，即他们想要做什么或获取什么信息。通过识别用户的意图，对话系统可以提供更准确、更有用的回答和帮助。

上下文理解：NLU可以理解对话的上下文，包括前面的对话内容和用户的历史行为。这对于保持对话的连贯性和提供个性化的服务非常重要。

NLU是对话系统中不可或缺的一部分，它可以帮助计算机系统更好地理解人类语言，并提供更准确、更有用的服务和支持。同时，NLU也是实现人机交互和自然语言处理的关键技术之一。