图像语义理解是指通过计算机处理图像，将图像转化为对应的语义信息，实现对图像的深度理解和分析。具体而言，该技术是以图像为对象，知识为核心，研究图像中有什么目标、目标之间的相互关系、图像是什么场景以及如何应用场景的一门学科。图像语义理解的研究目标是使计算机能够像人一样去理解图像中所包含的各种信息，从而更好地服务于人类。

图像语义理解的研究内容包括但不限于：目标检测与识别、场景理解与分类、关系挖掘与推理、图像生成与编辑等。这些研究内容都是为了让计算机能够更好地理解图像，从而实现更智能的应用。

图像语义理解的应用场景非常广泛，包括但不限于：智能安防、自动驾驶、智能家居、智能医疗等。在智能安防中，该技术可以用于人脸识别、行为分析等方面；在自动驾驶中，该技术可以用于道路识别、车辆检测等方面；在智能家居中，该技术可以用于场景识别、智能控制等方面；在智能医疗中，该技术可以用于医学影像分析、疾病诊断等方面。

图像语义理解是一项非常重要的技术，它能够让计算机更好地理解和分析图像信息，从而为人类提供更智能、更高效的服务。