利用RPA进行大批量数据核对差异，可以通过以下步骤实现：

1. 明确核对目标和数据源：首先，确定需要核对的数据源和目标数据。这可能涉及到两个不同的数据库、电子表格或其他数据源。
2. 设计自动化流程：使用RPA工具，设计自动化的数据核对流程。这个流程应包括数据的提取、转换（如果需要的话）以及核对等环节。
3. 数据提取：利用RPA工具从数据源中自动提取数据。这通常通过设置好的脚本或机器人完成，可以定时或实时提取数据。
4. 数据清洗和预处理：在核对前，可能需要对数据进行清洗和预处理，以消除不一致、重复或错误的数据。RPA工具通常具有数据清洗和处理的功能。
5. 批量数据核对：通过RPA工具进行批量数据核对。这通常涉及到对两个数据源中的数据进行匹配，并找出差异。RPA工具可以根据预设的规则进行匹配和核对，并生成差异报告。
6. 结果分析和报告：对核对的结果进行分析，并生成差异报告。这个报告可以包括哪些数据匹配，哪些数据不匹配，以及具体的差异是什么。这个报告可以用于进一步的分析和决策。
7. 监控与优化：定期监控RPA工具的运行情况，并根据需要进行优化。这可能涉及到调整数据提取的频率、改进数据清洗的规则，或优化核对的算法等。

需要注意的是，当处理大量数据时，数据的安全性和完整性是至关重要的。使用RPA进行批量数据核对时，应确保数据的隐私得到保护，并遵守相关的数据保护法规。

最后，虽然RPA可以大大提高数据核对的效率和准确性，但它仍然需要人的监督和管理，以确保整个流程的顺利进行。