要通过RPA快速地将问题数据进行比对，可以按照以下步骤进行操作：

1. 明确比对目标：首先，需要明确比对的目标是什么，是要比对哪些数据，以及比对的标准是什么。
2. 获取数据：通过RPA工具自动从相关系统或数据库中获取需要比对的数据。这可以通过设定规则，让RPA工具自动定时获取数据，或者通过触发机制，让RPA工具在特定条件下自动获取数据。
3. 数据清洗：在获取数据后，可能需要进行数据清洗，以消除数据中的异常值、重复值或无关数据，确保比对的准确性。
4. 数据比对：将清洗后的数据进行比对。RPA工具可以根据预设的比对规则，对数据进行逐条或批量比对。比对的结果可以包括匹配的数据、不匹配的数据以及差异部分。
5. 结果输出：将比对结果输出，可以是以报表、图表等形式展示，也可以是将结果存储到数据库或特定文件中。同时，对于比对出的差异数据，可以进行标记或报警，以便后续处理。
6. 迭代优化：根据比对结果，对RPA工具进行迭代优化，提高比对的准确性和效率。

通过以上步骤，可以实现通过RPA快速将问题数据进行比对。需要注意的是，RPA工具的比对效率和准确性受到多种因素的影响，包括数据质量、比对规则、工具性能等。因此，在使用RPA工具进行数据比对时，需要综合考虑各种因素，并进行适当的优化和调整。