利用RPA（Robotic Process Automation）快速迁移电商数据可以按照以下步骤进行：

1. 确定需求和目标：明确需要迁移的电商数据类型和目标平台，了解数据迁移过程中需要处理的任务和流程。
2. 数据采集：使用RPA技术自动采集电商数据，包括商品信息、订单数据、客户信息等。可以通过爬虫技术或者直接从电商平台的API接口获取数据。
3. 数据清洗和整理：对采集到的电商数据进行清洗和整理，去除重复、无效或错误的数据，确保数据的准确性和完整性。
4. 数据转换和映射：将采集到的电商数据转换为新平台所需的格式和规范，确保数据的正确性和一致性。同时，需要将旧平台的数据映射到新平台，以便在新平台上能够正确地管理和处理数据。
5. 数据迁移：使用RPA技术将转换后的电商数据自动上传到新平台，确保数据的实时性和准确性。
6. 测试和验证：对迁移后的电商数据进行测试和验证，确保数据的准确性和完整性，以及符合新平台的要求和规范。
7. 自动化流程设计：根据需求和目标，设计自动化流程，将RPA技术与电商数据迁移相结合，提高数据迁移的效率和准确性。
8. 监控和维护：对迁移过程进行监控和维护，及时发现和解决问题，确保数据迁移的顺利进行。

需要注意的是，在利用RPA技术进行电商数据迁移过程中，需要确保数据的隐私和安全性，避免数据泄露或侵犯他人的权益。同时，需要遵守相关法律法规和规定，确保合法合规地进行电商数据迁移。