OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术可以用于识别图片、图表、票据等文档中的文字信息。OCR技术可以将图片或扫描件转化为可编辑和可搜索的文本，方便后续的处理和使用。

一键识别图片、图表、票据中的文字信息通常需要使用专门的OCR软件或API。这些软件或API通常具备以下功能：

1. 图像预处理：对输入的图片或扫描件进行预处理，如去噪、二值化、增强等操作，以提高OCR识别的准确度和效率。
2. 文字识别：利用OCR算法对图像中的文字进行识别，并将识别结果输出为文本格式。常见的OCR算法包括基于深度学习的方法和基于特征提取的方法。
3. 图像分割：对于包含多个文字的图像，OCR软件或API通常具备图像分割功能，将图像划分为不同的区域，并对每个区域进行单独的文字识别。
4. 智能识别：一些高端的OCR软件或API具备智能识别功能，可以根据不同的场景和语义，自动识别和提取图片、图表、票据等文档中的关键信息，如表格中的数据、发票上的金额等。
5. 后处理：对于识别结果，OCR软件或API通常提供后处理功能，如校对、修正、格式转换等，以提高识别结果的准确度和可用性。

总之，一键识别图片、图表、票据中的文字信息需要借助专门的OCR软件或API，这些软件或API具备图像预处理、文字识别、图像分割、智能识别和后处理等功能，能够实现快速、准确、高效的OCR识别。