流程挖掘和传统挖掘在多个方面存在差异：

1. 挖掘对象：流程挖掘主要针对业务流程数据进行挖掘，而传统挖掘通常针对结构化数据进行挖掘。

2. 数据来源：流程挖掘的数据来源主要是系统日志数据和业务流程数据，而传统挖掘则主要针对结构化数据，如数据库、数据仓库等。

3. 分析方法：流程挖掘采用聚类、分类、关联规则等方法，以发现业务流程中的模式、规则和关联关系；而传统挖掘则主要采用统计分析、决策树、神经网络等方法，以发现数据之间的相关性、预测和分类等。

4. 应用场景：流程挖掘主要应用于业务流程优化和改进，帮助企业提高工作效率和降低成本；而传统挖掘则广泛应用于各种数据分析和预测场景，如市场预测、信用评估等。

总之，流程挖掘和传统挖掘在挖掘对象、数据来源、分析方法和应用场景等方面存在差异，需要根据具体的应用需求选择合适的方法和技术手段。