（一）加强数据信息保护与监测
针对财务共享中心应用过程中常见的信息数据丢失、泄露等问题，企业应采取相应风险控制措施予以解决，加强对财务数据信息的保护与监测。处理财会业务前，企业应事先做好数据备份工作，并对关键数据、敏感信息进行加密处理，以便业务执行过程中及时保存数据文件。基于RPA技术的财务机器人会接触到企业重要的财务信息，因此要对其加强部署，对于与外网相连的业务需要派遣单独的财务机器人，在确保数据信息安全的前提下再进行数据转换。与此同时，财务机器人RPA在财务共享中心的应用需定期维护，相关技术部门应定期对财务机器人的使用性能和软件功能进行安全测试和运行维护，并做好对整个应用过程的实时监督工作，为RPA财务机器人及相关设备运行的安全性、稳定性提供保障。此外，为方便后续回溯调查，在财务共享中心中应用RPA财务机器人时，整个操作流程需全程跟踪录屏，一旦发现有异常情况出现，应及时回看录屏，并据此采取相应处理措施。
（二）完善自动化流程管理制度
科学的管理制度是实现财务管理转型的基础与前提，若想保障财务机器人RPA在财务共享中心的应用效果，企业必须根据发展现状制定完善的自动化流程管理制度，健全新时期的财务管理体系。对此RPA财务机器人在财务共享中心的应用过程中，企业需事先评估财务机器人的应用可能对财务业务流程带来的风险，尤其要对RPA财务机器人与人工操作接口位置给予高度关注，以此来完善财务自动化流程管理制度。与此同时，财务人员自身也需注重自我提升，面临企业财务管理转型，工作人员需根据企业需求学习相关技能，除了基础的财务核算、管理会计工作外，还需适应人工智能等先进信息技术的应用，对人机交互的财务模式进行深入了解，并掌握相关操作技能，确保RPA财务机器人在财务共享中心的应用价值得以充分发挥。此外，结合市场需要和企业自身发展需求，企业可尝试针对RPA财务机器人管理成立财务机器人卓越中心等组织，主要负责对RPA财务机器人实施管控。
（三）促进RPA技术与AI技术的融合发展
除了要完善自动化流程管理制度、做好风险防控工作外，若想进一步发挥 RPA 财务机器人的应用价值，还需在财务共享中心的应用过程中加强 RPA 技术与 AI 技术的深度融合。AI技术能够进一步为RPA财务机器人赋能，通过对人类大脑思维模式的模拟提升RPA的认知能力，进而提升RPA财务机器人在财务共享中心应用的自主研判能力和智能学习能力。但当下对于RPA 技术与 AI 技术的深度融合，我国尚处于初级探索阶段，实践应用场景局限于自然语言处理、模型预测等方面，还需持续探索实践，尤其对于场景应变能力提升等方面要加强研究，进一步促进RPA技术与AI技术的融合发展。如此一来，才能充分发挥AI技术和RPA技术的应用价值，呈现理想的智能处理效果，推动企业财务管理数字化转型。