除了RPA，还有其他可以实现跨数据库同步的方法。

例如，使用数据管道（Databus）或者业务活动监控（BAM）工具，可以实现数据的实时或准实时同步。数据管道可以连接并提取源数据库和目标数据库之间的变化数据，将数据从一个数据库传输到另一个数据库。

另外，一些开源的ETL工具（如Apache NiFi、Talend、Informatica等）和商业的数据集成工具（如IBM InfoSphere、Oracle GoldenGate、SAP Data Services等）也可以用于实现跨数据库同步。这些工具支持各种数据源和数据目的，可以处理各种复杂的数据转换和清洗任务，并且提供了强大的管理和监控功能。

此外，还可以根据业务需求和源数据库的特性，选用不同的同步方式，如增量同步、全量同步等。在具体实施过程中，可以选择使用直连同步、实时增量同步（日志解析）、基于消息的同步（如Kafka、ActiveMQ等）等方式来完成不同数据库之间的数据同步。

总的来说，实现跨数据库同步的方法有很多种，需要根据具体的业务需求和技术环境来选择合适的方法。