AIGC的表现形式按照模态可以分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成以及跨模态生成。

1. 音频生成：AI可以生成各种类型的音频，如音乐、语音、音效等。例如，谷歌的Magenta音乐生成器使用深度学习技术，从大量音乐数据中学习音乐模式，然后生成新的音乐。
2. 文本生成：AI可以生成各种类型的文本，包括新闻报道、小说、文章、电子邮件、报告等。例如，OpenAI的GPT-3是一个大型预训练模型，它可以生成高质量的文本，被广泛应用于各种应用中。
3. 图像生成：AI可以生成各种类型的图像，如照片、画作、卡通等。例如，GANpaint是一个使用GAN(生成对抗网络)生成的画作，它可以生成高质量的艺术品。
4. 视频生成：AI可以生成各种类型的视频，如电影、短视频、动画等。例如，谷歌的Deep Dream可以生成具有高度现实感的视频。
5. 跨模态生成：这是指在不同模态之间生成内容，如文本和图像的结合、音频和视频的结合等。例如，虚拟人生成是AIGC的一个重要应用，它结合了文本、图像、音频和视频等多个模态，以生成逼真的虚拟人物。

这些都是AIGC不同但重要的表现形式。