多轮对话系统通常由以下组件构成：

1. 自然语言处理（NLP）模块：该组件负责理解和处理人类语言，包括词法分析、句法分析、语义理解等。它能够将用户的自然语言输入转换成机器可以理解的语言，并提取出用户意图。
2. 对话管理（DM）模块：该组件是多轮对话系统的核心，它负责管理和引导对话流程。它根据用户的意图和系统当前的状态来决定下一步的行动，以保证对话的进行。
3. 知识库和信息源模块：该组件负责提供对话所需的知识和信息，包括领域知识、语言知识、常识等。它能够根据对话的需要在知识库中查询和检索相关信息，为对话提供支持。
4. 语音识别和生成模块：该组件负责将用户的语音输入转换成文本，以及将系统的文本输出转换成语音，实现语音交互。
5. 视觉模块（可选）：对于一些需要视觉支持的对话系统，如基于图像或视频的对话系统，还包括视觉模块。该组件负责处理和分析图像或视频信息，为对话提供额外的信息。

这些组件协同工作，共同实现多轮对话系统的功能。不同领域和应用场景的多轮对话系统可能会有不同的实现方式和组件构成，但以上组件是常见的基本组成部分。