自然语言处理(NLP)的核心任务包括自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。

自然语言理解(NLU)的目标是让计算机能够理解和分析文本，提取出其中的实体、概念、情感等信息。这包括诸如命名实体识别、词性标注、句法分析和语义分析等任务。

自然语言生成(NLG)则是让计算机能够根据给定的输入信息，生成符合语法和语义规则的自然语言文本，例如机器翻译、文本生成、语音合成等任务。