NER和FAR是两个不同的概念，它们在自然语言处理领域中具有不同的应用和目的。

NER（Named Entity Recognition）是一种技术，它的目标是识别文本中的特定实体，如人名、地名、组织名等。NER通过自然语言处理技术，将文本中的命名实体定位并分类为预先定义的类别。这种技术可以应用于信息提取、智能问答、智能推荐、语言翻译等应用中。例如，在智能问答系统中，通过NER技术可以识别问题中的实体，从而帮助系统更好地理解和回答用户的问题。

FAR（Far Address）是一种指针类型，用于在16位模式下指定函数或变量的远地址。在16位模式下，内存被分段寻址，每个段的大小为64K。FAR指针包含一个16位的段地址和16位的偏移量，因此可以寻址到超过64K的内存地址。这种指针类型通常用于指定在程序中调用的函数或变量的入口点在哪个段中，以及如何寻址到具体的偏移位置。

因此，NER和FAR的区别在于它们的应用和目的不同。NER是一种用于识别文本中命名实体的技术，而FAR是一种用于指定远地址的指针类型。