自然语言处理（NLP）是一种人工智能技术，旨在让计算机能够理解和处理人类语言。NLP通过语言学、计算机科学和人工智能技术的结合，使机器能够理解和分析文本、语音等自然语言数据，从而实现人机之间更自然、更高效的交互。

NLP的应用领域非常广泛，包括情感分析、机器翻译、问答系统、文本分类、语音识别、智能客服等。例如，在情感分析方面，NLP可以用于分析产品评论、社交媒体监测等文本中的情感倾向；在机器翻译方面，NLP可以帮助机器自动翻译不同语言之间的文本，为跨语言交流提供便利；在问答系统方面，NLP可以构建问答系统，使用户通过自然语言提问获得相关信息。

NLP的基本原理包括词法分析、句法分析、语义理解和篇章理解等。词法分析是将文本分解成单词、标点符号等基本元素；句法分析则是研究这些元素之间的结构关系，建立句子的语法结构；语义理解是分析句子中词语的含义以及它们之间的关系；篇章理解则是从整篇文章的角度理解文本的主题、情感等信息。

随着深度学习、知识图谱等多模态交互技术的发展，NLP将在更多领域发挥重要作用。同时，我们也需要关注可解释性、个性化、伦理与隐私等问题，以确保NLP技术的健康发展。