研判信息查询审核自动化可以通过以下步骤实现：

1、数据源整合：整合多个数据源，包括内部系统、外部数据库、第三方数据提供商等，确保数据的全面性和准确性。

2、数据筛选与清洗：根据预先设定的筛选条件和清洗规则，对收集到的数据进行筛选和清洗，以得到有用的信息。

3、特征提取与编码：从筛选出的数据中提取相关特征，并对特征进行编码。这些特征可能包括时间、地点、人物、事件等。

4、研判模型构建：利用机器学习、自然语言处理等技术构建研判模型，模型可以根据历史数据自动学习并预测未来的趋势和走向。

5、研判结果生成：将研判模型的结果自动生成研判报告或研判图表，以便于进行决策分析。

6、审核流程建立：建立自动审核流程，将研判结果进行自动审核，确保研判结果的准确性和合规性。

7、异常检测与提醒：通过比对审核结果和预设的阈值，对异常情况进行检测，并及时提醒相关人员进行处理，以避免风险和损失。

要实现研判信息查询审核自动化，需要建立完善的数据采集、数据处理和数据分析系统，并采用合适的算法和工具来构建研判模型和审核流程。此外，还需要对模型进行不断的训练和调整，以提高模型的准确性和敏感性。同时，需要定期对系统进行评估和反馈，以确保系统的稳定性和可靠性。