银行或其他金融机构的止付审核自动化流程可能包括以下步骤：

数据收集：银行或金融机构首先会收集与交易相关的数据，包括交易金额、交易时间、交易地点、交易方式等。这些数据可以通过内部系统或外部数据源获取。

数据筛选：根据预先设定的规则，系统会筛选出需要进一步审核的交易。这些交易可能包括大额交易、异常交易、高风险交易等。

特征提取：对于筛选出来的交易，系统会进一步提取特征。这些特征可能包括交易时间、交易地点、交易金额、交易频率、交易方式等。

风险评估：系统会根据提取的特征对每笔交易进行风险评估。评估的指标可能包括客户的信用记录、交易的历史记录、市场风险等。根据评估结果，系统会决定是否需要对交易进行止付。

自动止付：如果系统判断某笔交易存在高风险，它可能会自动采取止付措施。这些措施可能包括冻结交易、阻止支付、联系客户确认等。

人工审核：对于一些疑似高风险的交易，系统可能会将其提交给人工审核。人工审核人员会根据交易的详细信息进行判断，并决定是否需要采取止付措施。

反馈和更新：系统会记录每次止付的结果，并根据反馈信息不断更新止付规则和模型。这样可以提高系统的准确性和效率。

这只是一个通用的止付审核自动化流程示例。实际的流程可能因银行或金融机构的不同而有所不同。