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行业百科>高斯混合模型是什么
高斯混合模型是什么
2023-09-15 17:01:15

高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)是一种基于概率密度函数的聚类方法,它假设所有数据点都是从有限数量的高斯分布的混合参数中生成的。

具体来说,高斯混合模型是一种概率模型,它使用高斯分布作为参数模型,并使用期望最大(Expectation Maximization,简称EM)算法进行训练。在模型训练过程中,我们将数据点分配到概率最大的聚类中,而不是像K-Means那样将数据点硬性分配到某个聚类中。

高斯混合模型在许多应用中都表现出色,尤其是当数据点不是明显分离的时候。

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