图片识别文字是指通过计算机程序自动识别和分析图像中的文字信息，并将其转换为可编辑的文本格式。这种技术常被应用于图像处理、自动化办公、光学字符识别等领域。

在实现图片识别文字的过程中，通常需要使用计算机视觉和深度学习等技术，构建一个卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等模型，对输入的图片进行预处理、分割、特征提取等步骤，最终输出可编辑的文本。

目前，市面上有很多成熟的图片识别文字产品，如实在智能RPA。这些产品可以支持多种语言和字体，并且具有较高的准确性和稳定性。此外，也有一些开源的OCR引擎可供选择，如实在智能RPA等。

总的来说，图片识别文字技术的发展已经取得了很多重要的进展，但仍存在一些挑战和限制。例如，对于手写字体、复杂背景、低分辨率等情况下，识别准确率可能会受到影响。因此，需要不断的研究和创新，以进一步提高图片识别文字技术的准确性和应用范围。