要使用RPA（Robotic Process Automation）从模糊照片中提取文字，需要结合OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术。以下是一些步骤：

1. 选择合适的RPA工具：选择适合您的需求的RPA工具。有些RPA工具提供了可视化编程界面，使得非技术人员也可以轻松地创建自动化流程。在选择RPA工具时，需要考虑工具的易用性、功能性和稳定性。
2. 预处理图片：使用RPA工具对模糊图片进行预处理，包括去噪、增强对比度、二值化等步骤。这些预处理步骤可以提高OCR算法的识别准确率。
3. 调用OCR引擎：在RPA工具中集成OCR引擎，例如Tesseract OCR引擎。该引擎可以识别预处理后的图像中的文字。
4. OCR识别：使用OCR引擎对预处理后的图像进行识别，将图像中的文字转换为可编辑的文本。
5. 校对和修正：对于OCR识别结果，可能存在一些错误，例如错别字、排版问题等。因此，需要使用RPA工具对识别结果进行校对和修正，以确保提取的文字准确无误。

需要注意的是，OCR技术的识别准确率受到图像质量、字体、字号、排版等多种因素的影响。对于模糊、低分辨率、字体独特或排版复杂的图像，OCR算法的识别准确率可能会降低。因此，在使用RPA结合OCR技术提取模糊图片中的文字时，需要根据实际情况进行调整和修改。