知识图谱（Knowledge Graph，KG）是一种结构化的、语义化的知识表示方式，它以图的形式描述了现实世界中概念、实体及其之间的关系。知识图谱自动化技术则是利用人工智能技术，自动化地构建、管理和应用知识图谱的技术。

具体来说，知识图谱自动化技术包括：

1. 知识图谱构建技术：从各种数据源中获取信息，并自动化地构建知识图谱。这包括实体识别、关系抽取、实体链接等任务。
2. 知识图谱查询和推理技术：通过查询和推理技术，实现对知识图谱中知识的检索和推理。这包括图搜索、路径推理、实体消解等技术。
3. 知识图谱应用技术：将知识图谱应用于各种实际场景中，如智能问答、推荐系统、语义搜索等。

知识图谱自动化技术是人工智能领域的重要研究方向，它的发展不仅有助于提高人工智能系统的性能，也为解决许多实际问题提供了新的思路和方法。