NLP与语音识别相结合，可以实现人机交互的重大突破。人机交互已经从早期的命令行界面发展到图形用户界面和自然用户界面。而随着NLP和语音识别技术的发展，人们可以通过语音与计算机进行交互，实现更加自然和便捷的交互方式。

NLP和语音识别技术在人机交互方面的应用包括：

1. 智能客服：通过语音识别技术将用户的语音转化为文本，再通过NLP技术对文本进行分析和理解，实现智能客服。这种应用可以随时随地进行，方便快捷。
2. 智能助手：通过语音识别技术和NLP技术，将用户的语音指令转化为文本指令，再通过机器学习技术对指令进行分类和预测，实现智能助手的功能。这种应用可以在各种场景下使用，提高工作效率和生活质量。
3. 智能家居：通过语音识别技术和NLP技术，将用户的语音指令转化为文本指令，实现对家居设备的控制和调节。这种应用可以让用户更加方便地管理家居设备，提高生活品质。
4. 智能驾驶：通过语音识别技术和NLP技术，将用户的语音指令转化为文本指令，实现对车辆的控制和调节。这种应用可以提高驾驶的安全性和舒适性。

总之，NLP和语音识别技术的结合，为人机交互带来了重大的突破，实现了更加自然和便捷的交互方式，为各个领域的发展带来了新的机遇和挑战。