OCR（光学字符识别，Optical Character Recognition）的核心技术主要包括单行识别引擎和文本行检测技术。其中，单行识别引擎采用了CNN+LSTM+CTC架构的深度学习技术实现，通过基于残差的CNN+LSTM进行特征提取，再采用CTC实现识别解码工作。这种技术是目前主流的OCR识别架构。此外，文本行检测技术则是将图像中的文字进行定位和分割的关键技术，可以有效提高OCR识别的准确性和稳定性。