NLP的核心技术包括自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。

自然语言理解（NLU）是指将自然语言文本转换为机器可理解的语言，即对字、词、句、篇章进行输入、识别、分析、理解。NLU是NLP技术的基础，涉及的技术包括分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等。

自然语言生成（NLG）是指将机器理解的语言转换为自然语言文本，即机器可以自动生成字、词、句、篇章。NLG是NLP技术的核心，涉及的技术包括文本生成、篇章生成、摘要生成等。

一套完整的语音交互过程涉及了非常复杂的技术链条，包括声学处理、语音识别、语义理解和语音合成等核心技术。其中，基础声学和语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而NLP要解决的是计算机“听得懂”的问题。

因此，NLP的核心技术是自然语言理解和自然语言生成。