基于RPA审计机器人的概念和特征，考虑审计工作本质上是一个数据采集、数据处理、数据分析与数据输出的过程，融合RPA机器人开发、部署与管理的需求，以注册会计师审计中的财务报表审计应用为例，本文构建了RPA审计机器人的框架模型，审计机器人框架模型分为五层：基础设施层、数据层、服务层、平台层和应用层，形成了审计机器人完整的体系架构。

基础设施层是审计机器人的运行环境，包括服务器、网络、信息安全、数据存储和混合云，保障机器人能够安全、可靠地实现7×24小时全天候工作。数据层为审计机器人的工作提供数据保障，实现从被审计单位的信息系统和相关文件中采集业务数据及财务数据，以及从互联网上采集审计业务相关的外部数据。这些数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据三种类型，通过数据预处理后形成结构化的数据存储，保存在数据库或者形成数据字典、工作底稿及报表报告等模板文件。

服务层为审计机器人开发提供所见即所得、即插即用的功能组件。审计机器人的开发涉及RPA的基础能力和AI能力，其面向应用场景进行开发的过程是对基本命令预制件、鼠标键盘预制件、界面操作预制件、软件自动化预制件、数据处理预制件、文件处理预制件、系统操作预制件和网络预制件进行组装使用的过程。

在审计机器人开发过程中，AI能力的OCR光学字符识别技术能够将图像识别成文本；NLP技术能够进行文本处理，包括自然语言理解和自然语言生成；ASR语音识别技术可以将声音转化为文字，而TTS技术是将文字转化为声音；ML机器学习主要是决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习等算法的应用，其关注的核心问题是如何用计算的方法模拟人类的学习行为，从历史经验中获取规律（或模型），并将其应用到新的类似场景中。平台层为审计机器人的开发和应用提供支撑，包括流程设计平台、机器人和管理控制平台三部分。流程设计平台能够提供脚本开发、函数调用、测试运行、调试纠错等功能，服务于审计机器人的开发过程。机器人是流程开发后的部署，通过脚本运行，实现系统自动登录、数据提取与处理、执行控制台命令等。

管理控制平台能够进行流程管理、流程触发、人机交互以及对审计机器人的运行管理等。应用层是RPA技术在审计领域的具体应用，是审计机器人的具体实现。在注册会计师财务报表审计工作方面，可以实现初步业务活动审计机器人、会计分录测试审计机器人、函证程序审计机器人、主营业务收入实质性程序审计机器人、应收账款实质性程序审计机器人、销售与管理费用实质性程序审计机器人、审计报告与附注生成审计机器人等自动化应用。