与利用机器人、机器学习和AI相关的商机新浪潮即将来临，那些部署自动化技术的公司能大幅提升绩效，成为业界领导者，同时，他们也在生产效率方面为经济升级做出贡献。”，自动化是下一次工作革命，RPA是下一次软件自动化革命，企业应抓住这次自动化浪潮的机遇，在选择适合企业特点的RPA路线上尽早抉择，企业RPA路线基于成本与效果角度可以分为以下两种：

1、采购较为成熟的RPA商业化产品近些年，随着商业化RPA工具的大行其道，企业实施RPA项目的数量成爆炸式增长，特别是从2017年以来，各类咨询机构相继推出结合RPA落地的企业业务场景下的机器人流程自动化方案，这些国内外的咨询机构背后无不站着一个RPA商业化软件供应商。采购较为成熟的RPA商业化产品已经成为绝大多数大中型企业的主流选择，主要因为这些RPA工具提供了较为强大的功能，在经过短暂培训后，终端用户就可以通过图形化的配置界面自主配置，快速实现某些简单的业务流程。就算是需要技术人员参与的某些环节，由于产品具有强大的开发工具以及一些AI能力，基本上可以通过很少的代码实现较为复杂的业务流程，因变更产生的维护成本也相对较低。采购RPA商业化产品最大的问题是整体成本偏高，需要以年度为单位为不同产品功能支付较为高昂的license费用，且终端用户越多，需求差异化就越大，整体成本就越高。因此，企业需要结合自身现状及业务特点仔细衡量合理的投入产出比，切记盲目上马。

2、企业信息科技人员自主研发针对性的RPA工具和采购成熟的RPA商业化产品不同，企业需要自主编写针对系统和流程整合的一系列定制化PRA工具，但不需要持续投入License费用。这些RPA工具一般只支持相对单一的业务场景，其整体开发周期较长，维护成本也相对较高，但可以和业务系统做更深层次的集成。在技术层面上，可用于研发RPA软件的工具包非常多，在语言选择上，Python、Java、VBA、甚至国内的易语言都可以满足要求；在第三方工具包方面，自动化测试工具包Selenium，图形界面工具包Sikuli都是很好的选择。企业内部的技术团队完全可以利用自身的技术优势和对内部系统的熟悉化程度，开发适应性和稳定性更高的RPA工具，同时提前为后续内部系统整合进行相关的准备工作。