AI+RPA新模式IPA引领智能办公的机器人时代

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2023年01月13日|
行业百科

人工智能(AI)作为“新基建”的重要基础设施,近年来发展迅猛,正逐步融入各行各业。图像识别技术(OCR)、自然语言理解(NLP)、语义分析、搜索推荐等AI技术日益精进,也给RPA带来了“福音”,成就了智能的RPA,实现了更复杂的业务流程自动化。AI技术的成熟和落地,从某种程度而言是RPA产业“大火”的“催化剂”。RPA技术本身具备非侵入式(不改变原有IT系统)、非服务接口、非数据传输等特征,且能做到敏捷交付、敏捷开发,交付周期短,因此,RPA可落地性强、应用场景广泛。对企业而言,RPA承担了“虚拟员工”的角色,如果将RPA比作机器人的“四肢”,AI比作机器人的“大脑”,那么AI与RPA结合,就是让高智商的“大脑”去指挥“四肢”灵活、协调、高效地完成工作,提高办公效率。在AI的帮助下,RPA将“解锁”更多应用场景,实现更大的商业价值。人力行政、企业运营(数据统计分析等)、风控审核、财务税务几乎是存在于各个行业的办公场景,从理论上说,只要是人通过电脑执行的高重复性、规则化、结构化的流程,都是RPA的适用场景。因此,RPA可广泛服务于金融、零售、教育、医疗健康、物流配送、政府及公共事务等多个行业。金融业是RPA技术落地较为成熟的行业之一,2019年5月,中国建设银行总行RPA系统和兴业数金的“金田螺”RPA流程机器人先后发布,利用RPA提高金融服务效率。

非接触式智能办公2020年新冠肺炎疫情,一度使很多企业陷入停摆。在复工复产的过程中,人手不足、效率不高等问题,以及为了减少人员集聚、降低交叉感染风险而催生的非接触式办公等要求,再次强化了企业及政府部门对数字化和自动化的需求。RPA作为时下市场增速飞快的企业级软件,迅速成为市场关注焦点。实在智能是一家专注于文本智能处理技术的国家高新技术企业,借力AI优势,研发深度神经网络ALBERT算法模型,融合语义理解模块,自主研发了“NLP+OCR+RPA”三位一体的智能化办公机器人,可自动完成文件资料的阅读、填写、分析等工作。实在智能RPA主要包括开发平台(Studio)、控制中心(Control)、机器人(Robots)和人工智能组件(AI),可根据业务场景训练特定算法模型,快速响应针对特定场景的定制化需求。同时,支持跨平台部署和云端部署、兼容主流国产办公软件。目前,实在智能RPA已经迭代到9.0版本,而且,仍在不断刷新对各行各业的文档理解能力,可以阅读并处理合同、简历、财务报表、报关单、各类报告、公司公告、政府公文等40多种文档类型。智能办公机器人类型已达近百种,且还在不断扩充中。在售后工单处理、商业案例报告生成、供应商准入核实、智慧政务行政审批、金融文档的抽取验查和填写等场景中,智能办公机器人已经稳定、高效地“入职上岗”,为企业降本增效和营收增长带来显著成效。比如,实在智能数据曾与搜狗合作,在搜狗输入法上线云端RPA发票验真助手,对增值税专用发票和普通发票进行自动验证。与此同时,实在智能数据注重RPA生态打造,在全国16个省签署近百家合作伙伴,并加入微软生态圈,还致力于开发RPA技能培训与认证、咨询分析师认证、合作伙伴推广等一系列服务。新冠肺炎疫情期间,“在线新经济”迸发出强大活力。健康状况调查机器人。在疫情防控关键时期,为减少人员流动,很多企业选择了远程办公,但企业人力资源部门需要花费大量时间做数据调查和汇总(包括每日健康状况、出行轨迹等信息)。健康状况调查机器人可自动化完成文件发放、收集和数据汇总等工作,帮助人力资源密集型企业做好健康调查,实时了解员工健康状态。材料预审机器人。政府行政审批事项所需材料不一,在实际申办过程中常遇到材料不符或不齐等情况,不仅消耗审核人员时间,也拖延了申办时长。尤其在疫情期间,如何保证百姓正常办事是相关政府部门考虑的主要问题。材料预审机器人可在用户上传材料后,自动进行预审,当即反馈材料存在的问题。机器人可7×24小时全天候自动执行,减轻审批人员工作负担、提升企业一次性申办成功率,在足不出户的状态下提升政府服务效能。数据填报机器人。在多部门并联审批中,常存在需要多次人员沟通、数据同步不及时、审核状态更新不及时等情况,数据填报机器人无需多系统开发接口,通过模拟人工操作,自动完成数据填报和审批状态同步,可夯实并联审批基础,节约审批时间和人力成本,并保证非接触下的健康安全问题。数据查询机器人。线下业务办理需提交书面材料,申请材料较多,主要为:通用的证照类材料、告知承诺类说明性材料、事项相关的佐证类材料等。数据查询机器人可简化提交材料,对于证照材料、常规材料,通过自动查询证照库、相关委办局共享数据库进行简化,避免可公开查询、可对接的数据仍需企业专门购买、打印和提交。随着疫情防控态势逐渐趋稳,诸如员工信息、物流信息、报关信息等的跟踪、统计、处理、报送工作,完全可以放心地交给智能化RPA处理。而且,随着全球数字经济不断深入,企业数字化转型市场已达万亿元规模。RPA作为其中的重要分支,前景一片光明。据Gartner预计,到2023年年底,90%的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA,高于2019年的55%。未来发展究竟如何,人们拭目以待。

标签:RPA+AIPython工程师OCR

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