Forrester分析师在“Laiye Lead 2020”说到：市场对于RPA的预期越来越高，不具备AI能力的RPA工具将会被替代。RPA将会结合机器学习和深度学习，产生洞察，向智能化方向发展，就是所谓的IPA(Intelligence Process Automation)。
截至今年9月，国内共计7家RPA厂商完成融资总额20多亿估值近174亿，相比去年，融资总额估值少了将近56亿。短短一年时间，RPA的声量就大不如从前，投资热度比去年降温不少，但实际上，在疫情之下，整个市场对RPA的需求并没有减少。比如国内RPA厂商实在智能今年的线索量是去年的10倍还多。RPA声量减少，是因为RPA市场中的产品无法做到“开箱即用”，不能满足人人可用，导致用户需求难以被激发。
作为一家以AI技术为驱动的RPA厂商，实在智能尤为看重通过融合AI技术，降低产品使用门槛。如当鼠标滑过一个浏览器图标，AI就知道它能用来打开网页和搜索新闻；当鼠标滑过一个对话框，AI就判断可以输入文字并发送消息；当鼠标框选一个包含各种文字的区域，AI就知道可以进行文字识别及抽取。
目前，RPA厂商很卷，不好的地方就是低价竞争和鱼目混杂。而AI+RPA真正融合为IPA的只有实在智能，其他厂商人为引入AI=IPA，并没有真正使用AI技术，因此RPA并没有办法做到人人可用。
实在智能结合了更多的AI技术创新，抛弃专业视角，立足用户思维，推翻了“元素、变量、拾取”这三座难以跨越的大山，推出行业首创的实在IPA模式及国产自研的智能屏幕语义理解技术，包括融合拾取3.0、动态元素匹配、页面结构分析、屏幕语义抽取、多模态意图预测等7大创新技术，使得RPA产品能更好地协同用户识别屏幕、理解屏幕，并提供智能的操作预测和自动优化。基于这些，让用户无需再操心“何为元素、能否识别”等问题，因为目之所及，皆可操作。
这也意味着，使用实在智能RPA的IPA模式的用户不需要额外学习使用RPA，我们可以告别拖拉拽，直接点选用，大大降低了RPA使用门槛。用户只需要关注业务逻辑，按照正常流程直接操作业务软件即可完成流程搭建，大幅缩小了使用者的学习成本。这可谓是一款颠覆RPA行业的IPA。
为了在更大的空间范围上，对屏幕的页面结构有更深的认知，而不仅仅局限于识别和定位一个个屏幕上像素的概念，实在智能引入了页面结构分析技术，它包含页面图神经网络分析、动态缩放自适应和区域内容填充识别三项技术创新。具体来说，页面图神经网络分析技术，解决了各种像素级图标和文字是否该组合在一起，和如何组合在一起的问题；而动态缩放自适应技术和区域内容填充识别技术，实现了在页面变动的情况下也能照样准确识别页面结构的能力。
实在IPA模式底层的页面结构分析技术能协助用户智能地分析和准确地识别出各种软件的复杂页面结构，比如搜索框、聊天记录、对话输入栏，以及我们即将看到的网页登录区域等。举个例子，我们在获取聊天记录的时候，可以整段整段地读取，而不必一行一行地用OCR识别，整个流程的效率至少提升10倍以上。
实在新IPA模式
另外，用户无需担心页面发生改变的情况，比如在窗口发生移动和拉伸的情况下，动态缩放自适应技术能帮助用户实现准确的识别；又比如区域内容填充识别技术能有效应对页面因为填入文字信息发生外观改变的情况。
如果没有人工智能技术的发展，就没有智能屏幕语义理解技术。未来，实在智能会紧抓人工智能时代的机遇，潜心研究，积极创新，致力于突破RPA的天花板，打造出变革式的RPA产品，为千行百业提供最实在的支持。
