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行业百科>金融RPA的研究背景及理解
金融RPA的研究背景及理解
2022-12-07 14:59:27

近年来,金融行业进入以RPA、大数据、人工智能、知识图谱等金融科技为代表的新发展阶段,尤其是证券公司随着金融科技的应用迎来新的发展机会,正在朝着智慧化、数字化、个性化方向发展。本文对在金融科技在证券行业应用中,面临的挑战提出可行的解决方案,对未来RPA金融科技技术发展做了前瞻性课题研究。

研究背景及理解

在金融业全面数字化转型的背景下,各大券商纷纷将RPA流程机器人、计算机视觉、机器学习等前沿科技融入企业核心竞争力,探索更丰富的落地场景。与此同时,证券行业也遇到了新挑战和新困难,一定程度阻碍了整体金融科技的发展进度。主要表现在以下几方面。

第一,金融行业系统数量众多,各系统相对独立,信息孤岛现象比较严重,打通烟囱式系统间交互的集成和协作成本高昂。

第二,线下流程工作繁杂,工作效率低下。应对数据库操作、报表操作、数据计算等软件事务性流程工作,工作效率亟待提高。

第三,劳动力成本上升,企业降本增效迫在眉睫。企业的人工成本压力越来越大,需要更多自动化、智能化的技术赋能行业降本增效。

第四,证券监管持续加强,券商合规风控需求高。外部监管要求日益增多,使得证券公司合规成本增加。

自2001年起RPA就在国外兴起,目前在国外的发展已相对成熟,在德意志银行、巴克莱银行落地了实际银行业务场景。在国内证券行业来看,RPA已经已初步接受、认可了RPA机器人的应用价值。未来随着应用场景的增加,覆盖的产品会越来越广泛,RPA与人工智能技术的结合正朝着更广更深的方向发展

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