RPA 应用领域
从 RPA 的应用领域来看，可以将其划分为四个方面：
一是重复性规则性工作的替代。RPA 解放了员工生产力，使其实现从操作员到管理者的转变。
二是数据的搬运。RPA 能够快速连接不同的系统，实现数据的高效流动。
三是自动化的延伸处理能力。如果要延伸我们日常使用的一些应用系统的自动化能力，需要对现有的系统进行改造，工程投入较大，而通过 RPA 来实现则比较经济高效。
四是业务场景的智能自动化处理，这也是 RPA 最重要的能力。

通过“RPA+AI”的组合可以实现业务场景的智能自动化处理，这给未来 RPA 商业应用提供了非常大的想象空间。
国际知名权威机构的市场研究结果表明，许多简单的重复劳动正在由 RPA 数字员工去完成。例如，Gartner 的研究数据显示，在 2018 年、2019 年连续两年，RPA 都成为企业软件应用的冠军，其增速超过了 62%；IDC 则预计到 2024 年，有 45% 的重复性工作任务将由“RPA+AI”机器人流程自动化所提供的数字员工来代替。我们可以看到，正是由于 RPA 数字员工完成了许多简单的重复性工作，人类员工可从事更有价值的工作，同时也大幅提升了企业的管理效率。RPA 数字员工所具备的全天候自动执行和零错误率特性，有效地实现了企业的提质、降本、增效以及人力资源的释放。可以预见，RPA 数字员工将成为未来银行业数字化转型最有效的技术手段之一。