实在Agent在公安行业的应用场景：从跨系统数据搬运到智能研判的智能化升级
一名派出所民警，早上登录警综平台处理案件，中午切换到反诈系统止付，下午在情报平台比对人员信息，晚上还要手动整理案卷、撰写报告。不同系统之间数据不互通，同一个信息要反复录入；案卷材料堆在桌上，关键信息靠肉眼找；追逃任务每天重复登录、查询、比对、记录。这些工作占据了基层民警大量时间，却难以产生直接战斗力。
实在Agent以企业大脑Agent为核心，融合LLM、RPA、IDP、多智能体协同与文档处理能力，构建“感知—分析—决策—执行”闭环，正在把公安数字员工从“问答工具”升级为“链接万物的业务助手”。它不改造现有系统，而是在警综平台、情报平台、反诈系统、出入境系统、网安系统之上模拟人工操作，实现跨系统数据搬运、规则比对、文书生成和辅助研判。目前，实在Agent已在多家公安机关落地，覆盖智能检索问答、案卷整理研判、案件快报生成、专项数据分析、无犯罪记录证明签章审批、刑侦命案积案追逃等场景，并在反诈、出入境、反恐、网安、研判中心、派出所等警种形成实战应用。
核心场景： 智能检索问答（制度规范、法律法规、案卷信息）、案卷整理研判（关键信息提取、证据链分析）、案件快报生成（多平台数据采集、报告自动生成）、专项数据分析（NL2SQL/NL2RPA、图表生成）、无犯罪记录证明签章审批、刑侦命案积案追逃；典型警种场景覆盖反诈中心、出入境、反恐、网安、研判中心、派出所。
为什么公安场景需要实在Agent： 公安各警种、部门建立了海量信息系统，但公安部、公安厅、各地公安自建系统间的数据壁垒始终存在；跨警种、跨部门、跨区域协同困难；规则化、重复性工作占据70%～80%的日常工作量。政策层面，“人工智能+”连续写入政府工作报告；公安部推动AI数字员工释放基层警力，要求2024年刑事案件初步文书自动生成率不低于60%，2025年底前实现AI数字员工在接处警、案件分流、信息核查等核心环节的全面应用，基层所队非涉密业务AI替代率不低于50%，准确率在95%以上。截至2025年，23个省级公安机关已完成通用+专业型数字员工矩阵部署，平均覆盖率82%。
一、公安信息化现状：系统割裂下的警力消耗
公安信息化建设多年，警综平台、情报平台、反诈系统、出入境系统、网安系统、视频平台、派出所综合系统等往往来自不同厂商。系统之间数据互通依赖接口开发，成本高、周期长；核心系统一旦上线，改造阻力大、停机窗口有限、安全要求高。
基层民警每天要在多个系统间切换：查询人员信息要登录情报平台，止付要登录反诈系统，出入境记录要登录出入境系统，视频关联要登录视频平台。同一个案件信息，往往需要在不同系统中重复录入。系统越多，重复劳动越多，民警被系统“绑定”在电脑前，真正用于研判、办案、服务群众的时间被大量挤占。
实在Agent的非侵入式自动化恰好解决这一矛盾：不改造原有系统，而是在系统之上模拟人工操作，实现跨系统数据搬运、规则比对和流程串联。部署周期短、成本远低于接口开发，对现有系统影响小。对于无犯罪记录证明签章审批、案卷关键信息提取、案件快报生成、可疑资金研判、网络舆情监控等场景，实在Agent可以快速形成可量化的业务价值。
二、真实客户案例：某市公安局、某区公安分局的数字化实践
实在Agent已在多家公安机关落地。以下为脱敏后的典型场景与效果：
| 场景 | 优化前痛点 | 优化后效果 |
|---|---|---|
| 网络舆情智能分析 | 人工检索社交平台舆情效率低，分析报告生成慢 | 利用RPA自动化能力结合大模型分析能力构建Agent智能体，实现单一事件网络舆情监控及区域热点舆情分析，提升检索与分析效率，自动生成舆论分析报告 |
| 数字员工平台建设 | 警务人员压力大，简单、规则、重复工作多，系统割裂需数据搬运 | 建设数字员工设计器、机器人、控制器；研判中心具备技术基础的民警可自主设计自动化流程，执行研判中心、派出所及后续其他警种场景任务 |
| 可疑资金研判、可疑车辆研判、背景审查确定 | 人工研判耗时，数据分散，重复录入 | 数字员工自动完成数据查询、比对、研判和填报，效果良好后推广至城东、城中派出所，并内部推荐至其他警种、外部推荐至其他公安 |
| 多警种业务自动化 | 反诈、反恐、网安、出入境、看守所等存在大量重复工作 | 在反诈、反恐、网安、出入境、看守所等警种获得良好应用，14+数字员工场景落地，平均业务提效300% |
| 无犯罪记录证明系统签章审批 | 人工登录警综平台，筛选未签章数据，逐单签章，处理量大 | 机器人自动登录警综平台，进入无犯罪证明模块，筛选未签章数据自动签章；目前处理超过2万单，投诉率下降为零 |
| 刑侦命案积案追逃 | 民警每天登录平台对在逃命案、积案进行网上追查，工作重复，精力投入大 | 数字干警每天自动追逃，生成嫌疑人名单，协助快速定位逃犯行动轨迹；目前已经协助抓捕了十余名积案逃犯 |
整体来看，实在Agent在公安场景中可带来平均业务提效约300%的效果，具体收益受公安信息化水平、流程复杂度和部署范围影响。
三、实在Agent在公安全链路的应用场景体系
基于公安业务价值链，实在Agent可归纳为以下应用方向：
1. 智能检索与问答
- 制度规范问答：执法规范、办案流程、内部管理制度、日常行为规范。
- 法律法规问答：刑法、治安管理处罚法、户口登记条例、道路交通安全法等。
- 案卷信息问答：诉讼文书、证据材料、侦查工作卷等。
- 专家模型预处理+RAG检索增强：结合知识库，提供精准、可追溯的问答结果。
2. 案卷整理与研判
- 案卷关键信息提取：识别和提取各类案卷关键信息，形成案卷结构化知识库，为大模型案卷分析做准备。
- 案件分析方法论应用：将案件分析方法论沉淀为标准分析方法论，注入大模型提示词，进行案件分析。
- 证据链分析：大模型内容提取+智能分析，辅助民警梳理证据链。
3. 报告生成与数据分析
- 案件快报生成：根据案卷相关信息，按相对固定的输出形式生成案件专业报告，适配不同分析要求模板。
- 多平台数据自动采集：7×24H数据高效采集，采集人工减少100%。
- 理解规则自动生成：整理采集数据、生成数据图表、生成格式内容、生成分析内容，80%+内容智能生成。
- 专项数据分析：自然语言生成SQL查询指令（NL2SQL/NL2RPA），灵活采集分析数据，即时生成分析图表。
4. 业务流程自动化
- 无犯罪记录证明系统签章审批：自动登录警综平台，筛选未签章数据，自动签章。
- 刑侦命案积案追逃：自动登录警综平台，人脸图片查询轨迹、选择比对照片、存储比对结果、输出可疑人员名单。
- 反诈中心：止付台账建立、受害者/嫌疑人止付、止付审核、全量银行卡查询、反诈止付台账沉淀、自动预警及预警反馈。
- 出入境：出入境信息比对、证件查询、出入境签证信息查询。
- 反恐：背景研判信息完善填报、人员管控审核、预警人员信息处理。
- 网安：新闻网站信息监控、微信公众号信息监控、抖音/小红书信息监控。
- 研判中心：可疑资金研判、全国逃犯比对、案件常规数据上报、案件嫌疑人信息获取、案件信息补录调证下载、公安部云搜同住宿查询、银行卡冻结记录查询。
- 派出所：人员补录、重点警情视频关联、转未破（20天）、延长文书（30天）、不能按期结案（60天）、转结案、视频未关联统计、警情初审、重点警情研判、一标三实信息审核、流动人口信息审核。
四、公安数字员工落地：与一般行业不同的四个约束
公安场景的自动化，不是普通企业流程自动化的简单复制，必须同时满足“安全、合规、可审计、不越权”四条底线。
1. 网络与数据边界：先解决“能不能连”，再谈“能不能自动”
- 公安网、视频专网、互联网区之间物理隔离或逻辑隔离，数字员工不能简单跨网搬运数据。
- 实在Agent采用私有化部署，机器人运行在授权内网环境，数据不出网；跨网数据交换仍走既有安全通道和审批流程。
- 对涉密、敏感数据，只做本地处理，不调用外部大模型；非涉密场景可按需接入本地大模型或经过审批的模型服务。
2. 执法责任边界：数字员工只做“辅助”，不做“决定”
- 可以做：案卷信息提取、法规检索、文书草稿生成、数据比对、报表生成、预警提示、签章审批流转。
- 不做：案件定性、强制措施决定、侦查决策、讯问询问、行政处罚裁量、涉案财物处置等。
- 所有输出均保留人工确认环节，形成“机器预处理+民警审核”的责任链。
3. 可审计与可追溯：每一步操作都要留痕
- 机器人操作日志、数据来源、模型输出、人工修改记录全程留存，满足执法监督和审计要求。
- 对关键文书生成，保留模板版本、知识库版本和引用来源，避免“模型说了算”。
4. 跨警种推广：从研判中心试点，到派出所复制
- 先在研判中心、网安、反诈等规则明确、数据基础较好的场景试点。
- 形成标准流程后，向派出所、出入境、反恐、看守所等警种推广。
- 推广的不是“一个机器人”，而是一套可复用的流程设计器、控制器和运营机制。
五、公安数字员工常见疑问与边界说明
Q：数字员工会不会替代民警，导致执法责任不清？
A：不会。它定位是警务辅助工具，所有涉及执法决定的事项仍由民警依法作出。机器人只做信息提取、比对、草稿生成和流程流转，责任主体仍是具体办案民警和审批人。
Q：公安网不允许随意接入外部系统，怎么部署？
A：支持私有化部署在公安内网，机器人运行在授权终端和账号下，不改变现有网络架构；需要跨系统操作时，仍通过公安已有的安全登录和权限体系完成。
Q：老旧系统没有API，数字员工能操作吗？
A：可以。实在Agent不依赖API，通过UI自动化模拟人工操作，对老旧业务系统、客户端软件、浏览器系统均有较好兼容性。
Q：如何防止数据泄露和违规查询？
A：采用RBAC权限控制、最小权限账号、操作审计、敏感字段脱敏、查询留痕等机制；机器人不能绕过原有系统权限，也不能将数据带出授权环境。
Q：公安场景那么多，先从哪里开始？
A：建议优先选择“规则清晰、重复度高、不涉及执法裁量”的场景，如无犯罪记录证明签章审批、案卷关键信息提取、案件快报生成、网络舆情监控、可疑资金研判辅助等。跑通后再向核心警种扩展。
Q：如何衡量公安数字员工的效果？
A：可从处理时效、人工工时节约、文书生成率、准确率、投诉率、漏管漏控减少、民警满意度等维度评估；同时要评估合规审计通过率和系统运行稳定性。
实在Agent不止问答，链接万物。它正在帮助公安机关把AI从“智能问答”推进到“全链路数字员工”，开启公安智能办公新范式。
数据来源与说明：本文案例数据来自实在智能官方发布的《企业大脑Agent公安数字员工最佳实践》及公开客户案例集；政策信息来自政府工作报告、公安部公开文件等。具体实施效果受公安信息化水平、流程复杂度、部署范围等因素影响，实际收益以项目验收为准。更新日期：2026年10月。
