智能体软件有哪些？实在Agent领跑企业数字化转型

2026年的智能体市场异常火爆，市场上每天都会有新的智能体软件诞生，不过真正能读懂企业需求的智能体不足1%，这背后是企业对智能体选择的偏差。

拿实在Agent为例，至今为止已经服务超过4000家企业，每天处理的数据量相当于1000个数据分析师需要干一年的工作量。想要企业真正走向数字化的正规，选择一个靠谱的智能体是不可或缺的。

一、企业选择智能体的困局

当前智能体软件市场属于是百花齐放但是良莠不齐，根据IDC报告，全球智能体市场规模达到500亿美元规模，但是对企业而言，平均需要4.3个不同的产品才能找到真正合适的解决方案。

（一）行业适配度

通用型智能体对特定行业缺乏深度理解，难以处理专业领域的复杂逻辑任务。比如金融领域的风控、制造行业的生产流程、医疗行业的合规需求等，都需要智能体具备独特行业定制能力。

（二）功能碎片化

大多数智能体只能在单一的场景中进行问题解决，比如说数据分析、生成内容、客服对话等，无法实现端到端系统化解决方案。企业在购买工具后就会面临数据不通等问题。

（三）部署维护

智能体软件需要团队进行技术支撑，拥有长周期性，对于中小企业而言，超过60%的企业都因为技术门槛，所以就放弃了部署智能体的计划。

对于这些困境，实在Agent通过集合AI+RPA能力，实现了快速部署、零代码上手以及深度定制化，完美解决这些痛点。

二、智能体分类和代表产品

（一）对话型智能体

比如文心一言、通义千问、ChatGPT等大模型，拥有强大的通用性和广泛的知识面，能够对各类开放式问题进行回答，但是在业务流程自动化、系统集成等方面有明显弊端。知识渊博但手脚不灵活。

（二）垂直领域智能体

专注于特定场景或者行业而打造，比如智能客服系统、医疗辅助诊断、法律合同审查等。在某个领域深度优化，但是能扩展的领域是有限度的，企业购买多个产品就会导致系统割裂。

（三）流程自动化智能体

传统RPA行业的工具，比如UiPath、Blue Prism等，擅长处理重复性高且规则明确的任务，比如数据录入、报表生成等，但是缺乏真正的智能分析和决策判断能力，难以应对非结构化数据和复杂场景。

（四）复合能力智能体

如实在Agent，融合大预言模型认知能力、RPA执行能力、垂直行业知识库专业知识等，形成从认知到决策到执行的闭环链路。不仅能轻松应对复杂自然语言指令，还能协调不同系统完成任务，也是未来智能体发展方向。

三、实在Agent的优势所在

（一）三层架构系统

1、感知

利用RPA技术模拟人类点击和搜索、查看等操作，通过不同系统平台中抓取数据，就像舆情监控案例，实在Agent可以从多个电商平台和社交平台采集用户反馈，直接解决信息分散和数据量大的问题。

2、认知

将采集到的数据通过AI大模型分析，模拟人类思考的过程。能够自动识别每一个评价是正面还是负面，并智能对用户反馈进行归类，准确率达到95%以上。

3、行动

根据分析结果采取对应行动，模仿人类的执行能力，自动标记负面内容并实时推送预警，还能给予一些回复建议，为客服响应速度和响应方式提供参考。

（二）三大核心技术

1、RPA+AI协同融合：RPA解决手脚的问题，让智能体能够自动执行任务；AI解决聪明问题，让智能体的大脑学会思考、分析和决策。

2、行业知识库：实在智能有服务超过4000家平台的经验，通过内置的丰富行业知识库和实践案例，能够快速适应企业的特定需求。

3、低代码配置：通过自然语言交互和可视化界面设计，业务人员也能对智能体进行调整和配置，极大程度降低了技术门槛。

四、实在Agent的应用场景

（一）舆情监控

每天自动采集数千条小红薯笔记和其他多个平台的数据，通过定制执行抓取任务，保证数据的完整性。利用最新AI模型，自动识别情感倾向，归类用户评价，包括产品质量和服务态度等在内的问题集中归类。

（二）评价管理

通过评价智能分类系统，每天归类数千条商品评价，按照物流、产品等不同的方面自动罗列，为售后服务提供周密的指导，提升效率的同时，为企业的数据驱动提供决策支持。

五、选择指南

（一）明确场景

企业首先要知晓，自己购买智能体要用在那里，重要性和频率具体如何，现在的系统流程是怎么样的，这能确定所需智能体的功能范围和类型。

（二）落地难度

首先要确定智能体跟当前企业系统是否无缝衔接，是否需要技术团队进行独立开发，或者后续的部署和维护是否能够独立完成，且合乎行业规定。

（三）实际效果

给供应商要相关的成功类似案例，自己也可以小范围试点验证实际效果，计算总投资回报率、成本节约或者价值创造等，长期维护起来是否需要更多成本。

（四）考察能力

对供应商的能力进行考察，选择供应商时不仅要考虑到技术和研发的投入，还要有行业经验和客户基础、服务响应能力、合作伙伴的生态集成能力以及产品发展前景等。

实在Agent不仅拥有强大技术，还有完整的生态系统，包括培训认证、开发者社区等，让企业能够充分利用好智能体。

结语

实在Agent不仅能理解复杂的自然语言需求，还能适应多变使用场景，又能自动协调多个不同的系统进行自动化调度，更像是一名“数字员工”。

智能体软件也正在从单一的工具到业务理解、流程融入、价值创造的智能伙伴方向演进，在这个标准下，实在Agent有独特的竞争优势。