智能体如何感知世界？解析实在Agent的“数字感官”系统

智能体没有实体双眼，却能直接感知上万条评价；没有耳朵，却能实时检测全网舆情。这些看似不合理的场景，都在被实在Agent通过技术实现。很多品牌现在都面临一个困境，每天抖音、小红书等平台用户评价众多，但人工团队每天仅能覆盖30%舆情，在信息洪流之中无法脱身。

假若引入实在Agent这一智能体机器人，这些问题就能迎刃而解。它的数字感官系统跟人类的感官有什么区别？本篇内容就让大家真正理解智能体价值的关键点！

一、智能体感知：数字世界的感官革命

在数字化浪潮加持下，企业为了转型，已经从人控到数字控制延申，这个由数据、流程以及系统构建的虚拟空间中，传统的人类感知所带来的局限性日益明显，人类的感官无法处理海量网络数据或者在多个平台中并存。

（一）数据超量

抖音和小红书等产品每天都有数万条新内容时，人类的阅读和处理速度就显得捉襟见肘。

（二）信息碎片化

用户的反馈不仅存在于电商平台，还存在于社交渠道、视频评论区等，很难完整凭借消费意图。

（三）响应滞后

人工分析需要时间，往往负面舆情在造成影响之后才会被发现，就会导致错失最佳处理时机。

实在Agent的诞生正是为了解决这些问题，它没有实际的眼睛却能看到用户评论，没有耳朵却能听到市场声音，没有手指却能触摸到业务流程每一个节点。

二、实在Agent如何实现环境感知

实在Agent的架构取决于三个层面，让它能够像人类一样从环境中获取必要信息。

（一）数据采集

实在Agent进行环境感知的第一个点，利用RPA技术实现自动化对多平台数据进行抓取，也是舆情监控的常用解决方案。

无论是抖音、小红书等平台，都能采集到数据，打破信息分散痛点；7x24小时不间断采集运行，没有疲劳限制，提升效率；按照预设好的结构化数据进行采集，避免人工采集的错误偏差。

（二）AI分析

利用智能体大脑：大模型，对Agent采集出来的数据进行分析，也就是第二个层次，认知理解。

通过NLP技术分析文本的情感状态，区分是正面、中立还是负面评价；对用户反馈进行归类，总结为产品质量、服务态度、物流问题等，形成结构化数据洞察；在海量数据中识别潜在趋势和异常，预判可能会出现的风险。

（三）预警处置

采集和分析结束之后，就要为最终的目的达成提供指导，实在Agent的第三层架构就是从认知到行动的闭环。

当监测到负面内容时，自动标记并推送到飞书等工作平台，实时提醒；基于对环境的理解，给出针对性的回复建议，帮助企业快速响应；通过可视化数据看板，直观展示当前舆情，提升决策效率。

三、如何将智能体感知能力实现具体价值

实在Agent利用感知能力，已经在多个行业中有实际验证，并体现具体价值。

（一）效率提升：将监控覆盖率从传统的30%提升到100%，分析效率更是提升有10倍，实现7x24小时无缝衔接。

（二）控制风险：及时发现负面舆情，比传统快80%以上，处理重大客情时及时率达到100%，对品牌声誉损害减少60%。

（三）决策支持：自动化生成舆情分析报告，将用户的反馈存储到企业数据库中，为产品的改进和营销策略提供数据支撑。

四、RPA+AI塑造新一代感知能力

实在Agent的感知能力是基于AI和RPA的融合，创造协同效应。RPA技术为智能体提供广域感知能力，能够跨越系统触达跟企业环境相关的区域，采集数据。AI技术则为智能体提供深度感知能力，即便是非结构化数据，也能深度理解。

在具体的使用中，实在智能一般会让企业采用分级监测策略，按照不同平台的重要程度来设置监测频率，建立关键词酷，根据行业特点来制定专门的词库。

结语

接入实在Agent后，对于企业而言，仿佛以前在黑暗中摸索前进，现在拥有了全天候感知系统，对市场的一举一动都纳入视野。

这也是感知能力的价值本质所在，将无序数字变成有序洞察，将被动响应转换为主动管理。在数字环境日益复杂的当下，企业需要的不仅是处理信息的工具，更需要能在复杂环境中并肩行动的智能伙伴。实在Agent正在这一目标前进！