如何撰写智能体提示词？智能体提示词撰写方案与原则

开发好Agent之后，想要跟它好好交流，可能还需要精心设计一套提示词模板，确保它能够听懂你的需求，一套良好的提示词往往决定了智能体的运用效果。

当我们学会使用结构化、场景化的提示词，在使用智能体的时候，它所回复的答案往往会有根本性的改变。一个包含角色、任务、格式以及示范的提示词，能让智能体输出的准确率从40%到90%，实现质的改变。

一、智能体提示词为什么这么重要？

Agent普及的今日，企业跟Ai之间的交互是一场没有硝烟的革命，一套良好的提示词往往直接决定了人机交互的效率以及实现的价值率。根据Gartner预测，2026年，80%企业将使用生成式Ai APIs或部署生成式AI应用，而提示词工程，就是其中的核心关键。

提示词相当于人和ai之间交互的“翻译器”，能够将人类模糊需求指令转化成机器可以了解的准确语言。一套低质量的提示词可能会导致提示词理解偏差且输出无关的内容，最终让企业智能体预期效益大打折扣。

二、智能体提示词设计的核心原则

（一）明确角色

首先需要给智能体定义清晰的角色身份或需要执行的具体任务，比如说“资深化妆行业分析师”。

（二）提供背景

提供充分的数据来源、时间节点以及行业特征和目标用户等数据，让智能体站在正确的位置进行思考。

（三）结构指令

将复杂的任务拆分成小段步骤，并明确每个步骤的输入以及输出要求，根据步骤之间的逻辑关系来进行分析。

（四）示例引导

可以找到一个很优质的输出案例，并且明确最终的产出格式，比如说用表格方式呈现，包含问题类型、具体回馈以及用户心理等几个行列。

三、实在Agent的高质量提示词模板库

（一）舆情监控

低质量提示词：分析一下这些评论

高质量提示词： “作为品牌舆情分析师，请分析以下用户评论：1. 识别每条评论的情感倾向（正面/负面/中性）；2. 按产品功能、服务质量、物流体验、价格感知四个维度分类；3. 提取负面评论中的具体问题点；4. 以表格形式输出，包含原文摘要、情感分类、问题分类、具体问题四列。以下是示例格式：[示例]”

（二）财务分析

低质量提示词：看看财务数据有什么问题

高质量提示词：“作为财务分析师，请分析以下2023年Q3成本数据：1. 计算各成本类别占总成本比例；2. 识别异常波动项（环比变化超过15%）；3. 结合同期销售数据，评估成本效率变化；4. 提出三条优化建议。请按以下结构输出：数据概览、异常识别、效率分析、优化建议。”

（三）客服回复生成

低质量提示词：回应用户投诉

高质量提示词：“作为专业客服代表，请根据以下用户投诉生成回复：1. 首先共情认可用户感受；2. 清晰说明问题原因；3. 提供具体解决方案；4. 表达改进承诺。要求：语气专业友善，不超过200字，避免使用‘抱歉给您带来不便’等模板化表达。参考品牌调性：[品牌描述]”

四、企业如何构建智能体提示词体系

（一）明确优先级和场景

首先评估各个部门的业务，找到适合智能体介入的高频、高价值场景，优先针对这些场景开发优质提示词。

（二）跨部门提示词设计

组织专家和技术团队共建提示词，确保提示词符合技术规范又贴合实际业务需要。

（三）创建企业提示词知识库

将有效提示词按照业务场景以及使用的部门、效率评估等不同维度进行分类存储，形成企业可以复用的数字资产。

（四）持续迭代

建立提示词效果评估体系，定期根据用户反馈来分析智能体输出质量，持续演进和优化提示词方案库。

五、企业设计智能体提示词的误区

（一）过于复杂

在使用单条提示词的时候过多要求和约束，导致智能体分散注意力，然后输出质量下降。

（二）忽略行业

最为常见的就是使用通用提示词来处理专业领域任务，应该针对不同领域特点，又针对性来定制提示词方案。

（三）迭代更新

一次不可能写出完美的提示词，实际上高质量的提示词方案是需要一步步迭代，至少3-5轮优化。

（四）安全合规

在设计提示词的时候未考虑对于企业隐私、数据安全的保护，必须在提示词中明确边界和限制，防止提示词输出敏感或不当信息。

（五）人工审核

在建立提示词的时候未有人工干预审核，完全依赖智能体输出，尤其是在一些高风险场景，必须保留人工审核环节。

结语

智能体的潜力发掘取决于人类的对话方式，一个精准的提示词，往往能够比十句模糊的指令要有用。经过系统开发出来的提示词，可以直接存储进入企业知识库，成为公司数字资产的一部分，当新员工入职的时候，将其成为标准培训的一部分来使用。