电商自动化效率低？推荐一款好用的Agent智能体：实在Agent

2025年，电商行业已经进入了精细化运营的存量竞争时代。面对日益高企的获客成本和白热化的市场竞争，自动化逐渐被视为电商企业降本增效的一个优选方案。根据 Gartner 的预测，到2025年，70%的组织将实施结构化自动化，而这一数字在四年前仅为20%。电商企业纷纷引入各类自动化工具，试图从重复性工作中解放人力。

然而在自动化方案落地现实过程中，许多电商运营团队发现自动化工具的落地效果并不尽如人意。流程时常因软件界面更新而中断，不同系统间的数据壁垒难以打通，尤其是那些缺乏标准API接口的老旧ERP或内部管理系统，成了自动化无法触及的“孤岛”。Cloudera在2025年2月的一项调查显示，数据隐私（53%）和与现有系统的集成（40%）是企业采纳AI Agent时最核心的两大顾虑。这也正是电商自动化的“最后一公里”困境，即市面上工具虽多，但能无缝融入复杂、异构业务环境的却寥寥无几。

要解决这一困境，我们需要一种新型的自动化方案，它不仅要具备认知和理解能力，更要拥有强大的执行和适应能力。融合了大型语言模型（LLM）与机器人流程自动化（RPA）的Agent智能体，特别是像国内实在Agent（实在智能）这样具备“深度规划”和“屏幕语义理解”能力的平台，正成为破解这一难题的关键。

一、实在Agent智能体如何重塑电商运营

一个合格的电商“数字员工”不应只是一个简单的脚本执行器，而是一个能理解业务目标、自主规划并完成跨系统任务的得力干将。下面我们从电商运营的四大核心场景存在的痛点出发，看看实在Agent是如何解决这些问题的。

1、订单与库存管理：从混乱到协同

对于多平台经营的商家而言，订单和库存管理是永远的痛。像订单来源分散、库存数据不同步，不仅容易导致超卖或缺货，后续的财务对账更是耗时耗力。以知名保健品企业碧生源为例，其业务覆盖120多家线上店铺和14个电商渠道，每月需要处理数百万条数据记录。过去，仅业财对账就需要5名员工花费整整一周时间才能完成，且错漏难免。

而在引入实在Agent后，情况发生了根本性改变。它可以自动登录各个电商平台后台和银行系统，下载订单、流水和账单文件，并进行智能对账。资料显示，其财务对账时长缩短至1人1天，效率提升了惊人的25倍，人工成本降低90%，误差率趋近于零。这背后正是实在Agent强大的跨系统操作和数据整合能力在发挥作用，它无需依赖平台API，就能像人一样完成登录、点击、下载等一系列操作。

2、商品与内容运营：从人力密集到智能驱动

商品上新、内容生成、价格监控……这些都是电商运营中极为耗费人力的环节。实在Agent能够将这些重复性工作自动化，让运营人员专注于策略层面。例如，运营人员只需下达一个指令：“监控所有竞品的最新价格和促销活动，每小时汇总一次数据，如果主要竞品降价超过10%，立即触发我们的调价流程。”

实在Agent便能7x24小时不间断地执行任务，自动访问竞品页面，识别并获取价格、销量等信息，并根据预设规则进行判断和操作。在跨境电商的应用场景中（2025年7月），实在Agent甚至可以在10分钟内生成一份详尽的竞品分析报告，替代过去需要2人天的工作量。此外，结合AIGC能力，它还能根据商品核心卖点，自动生成符合不同平台风格的标题、描述和营销文案，极大提升了内容生产效率。

3、跨境与客服：打破时区与语言壁垒

对于跨境电商卖家而言，时差和语言是两大天然障碍。对于这种情况，实在Agent可以化身“多语种客服”，7x24小时处理来自全球各地的客户咨询。通过对接大模型，它可以理解并用多种语言回答关于订单状态、产品信息、退货政策等常见问题。当遇到复杂或需要人工介入的情况时，它会自动创建工单并分派给相应的人类客服，同时附上完整的对话记录和客户信息。

在退款和风控环节，实在Agent同样能发挥巨大作用。例如，它可以自动审核退款申请，对于符合预设条件（如小额、首次退款）的请求进行自动处理，将财务人员从大量重复审批中解放出来。同时，它还能监控异常交易行为，为风险控制提供数据支持。

4、数据与报表：告别“跨系统”手动搬运

“每天早上花2小时，从10个系统里导出数据，再手动整合成一张Excel报表”，这或许是许多数据分析师的日常。这种“数据搬运”工作不仅枯燥，还极易出错。实在Agent能够完美解决这一痛点。用户只需用自然语言描述需求，例如：“帮我整合上周天猫、京东和抖音三个平台的销售额、访客数和转化率，生成日报并发送到指定邮箱。”

实在Agent会自主规划执行路径：依次登录三个平台的后台，找到相应的数据报表，获取所需字段，然后将数据整合到一张Excel表格中，最后通过邮件或钉钉等工具发送出去。整个过程全自动完成，数据准确率达到100%。太平鸟、特步等零售企业的实践证明，其“数字员工”的应用每年可为企业节省数十万甚至上百万的人力成本，让业务人员能聚焦于更有价值的决策分析工作。

二、实在Agent技术内核

实在Agent之所以能在复杂的电商场景中表现出如此高的稳定性与可靠性，得益于其独特的“ISSUT+TARS-VL”技术架构。这套架构可以概括为“AI大脑+RPA手脚”的双核驱动，以及“慧眼识屏”和“深度规划”两大核心能力。

1、“AI大脑”与“RPA手脚”：认知与执行的双核架构

实在Agent的底层逻辑非常清晰。“AI大脑”由其自研的TARS大模型构成，这个大脑经过海量行业数据的深度训练，专注于理解复杂的业务指令，并能将其拆解为一系列可执行的步骤。而“RPA手脚”则继承自实在智能在机器人流程自动化领域多年的技术积累，擅长精准、稳定地模拟人类在电脑上的各种操作。

这种认知与执行分离又紧密结合的架构，解决了当前许多AI应用的根本痛点：纯大模型空有“智商”却无法直接操作软件，而传统RPA则缺乏自主决策的“情商”。实在Agent将两者完美融合，既能听懂你的话，又能动手帮你做事。

2、“慧眼识屏”：摆脱API依赖的ISSUT技术

这项技术是实在Agent区别于其他自动化方案的核心优势之一。当前，绝大多数自动化工具都严重依赖软件系统提供的API接口。然而在企业现实环境中，大量关键业务系统（尤其是老旧的ERP、CRM或各类客户端软件）根本没有提供API。这使得自动化在这些场景中往往难以真正实现。

实在Agent通过其全球首创的ISSUT（智能屏幕语义理解）技术，彻底摆脱了对API的依赖。它不再通过代码接口与软件交互，而是像人眼一样，通过计算机视觉（CV）和多模态大模型（TARS-VL）直接“看懂”电脑屏幕上的内容。无论是按钮、输入框、表格还是弹窗，ISSUT都能准确识别其类型、位置和含义，并直接驱动鼠标和键盘进行操作。根据2025年3月实在智能发布会公布的数据，其TARS-VL模型在GUI元素理解测试中的准确率较GPT-4o高出4%。这意味着，只要是人能看到并操作的软件界面，实在Agent就能操作，真正实现了对所有软件的“无限链接”能力，盘活了企业沉睡的数字资产。

（数据来源: 实在智能, 2025）

3、“深度规划”：从执行者到思考者的进化

如果说ISSUT解决了“能不能做”的问题，那么在其最新7.2.0版本中推出的“深度规划”功能，则解决了“能不能做好”的问题。传统的自动化流程像一个严格遵循预设脚本的“执行者”，一旦遇到意外情况（如弹窗、网络延迟、界面改版），任务很可能就会中断失败。

而具备“深度规划”能力的实在Agent，则进化成了一个能够“边想边做”的“思考者”。当你给出一个复杂目标，如“收集京东销量前20的手机名称、价格和链接，存入Excel并用钉钉发给老板”，它会首先将自己的思考和规划过程完整地展示给你，让你心里有底。在执行过程中，如果某个步骤出错，它能够通过自我验证机制发现问题，并动态地重新规划后续路径，而不是直接报错停止。这种强大的鲁棒性和自主纠错能力，使其在处理企业级复杂长流程任务时，表现出远超同类产品的可靠性，任务闭环成功率突破了L4级（高度自动化）85%的门槛。

结语

2025年，Agent智能体技术已从概念验证进入规模化应用的关键时期。对于身处激烈竞争中的电商企业而言，选择一款合适的Agent，无异于为团队招募了一位（甚至一批）能力出众、永不疲倦的“数字员工”。

在选择时，我们需要关注其在真实、复杂的业务环境中的执行能力、稳定性和集成性。像实在Agent这样，通过ISSUT技术解决了对API的依赖，又通过“深度规划”能力保证了复杂任务的执行可靠性，无疑为电商企业提供了一个真正可落地、能产生实际价值的解决方案。