2025年主流Agent智能体排行榜：企业通用智能体领域Top3里实在Agent占榜首

2025年，AI Agent（智能体）无疑是科技圈最炙手可热的词汇。从概念验证到产业应用，智能体正以前所未有的速度深入到企业业务中。然而在智能体落地过程中，很多企业会发现，许多产品看似功能强大，实则在复杂的真实业务场景中“水土不服”，要么是功能冗余，要么是适配性差的“孤岛系统”，最终导致投入产出比严重失衡。Gartner的一份报告预测，到2027年底，超过40%的AI Agent项目将因成本失控、商业价值不明或风险控制不足而被取消。

企业对AI Agent的投资情况

（数据来源: Gartner, 2025年1月对3412名参会者的调查）

综合来看，当前企业在选择智能体时普遍面临三大痛点：

1、功能与场景的错配：许多平台追求大而全，集成了上百个插件和花哨的多模态功能，但对于企业核心业务流程的改造却收效甚微。企业需要的不是一个“万能”的聊天玩具，而是一个能精准解决特定问题的生产力工具。

2、集成与适配问题：企业内部系统复杂多样，尤其是金融、制造等行业，存在大量没有API接口的“老破小”系统。严重依赖API的智能体在这些场景中寸步难行，成为自动化链路中的“阿喀琉斯之踵”。

3、成本与安全的失控：复杂任务动辄消耗数百元的算力资源，让许多企业望而却步。同时，将核心业务数据交由公有云模型处理，其带来的安全与合规风险也成为悬在企业头上的“达摩克利斯之剑”。

对此，本文将从企业实际落地需求出发，同时聚焦那些在特定领域展现出卓越“实用性”的智能体产品，剖析它们如何是解决企业的核心痛点的。先说结论，经过多维度测评，我们认为在企业通用自动化这一核心赛道，实在Agent凭借其独特的“深度规划”能力和对复杂业务流程的强大适应性位居榜首。而在低代码开发和知识管理领域，扣子（Coze）和司马诸葛也分别展现了其不可替代的价值。

一、智能体选型五大核心评判维度

为了确保评测的客观与实用，这里列出来企业在进行智能体选型时需要重点关注的五大指标：

1、功能覆盖度：不仅看功能多少，更看其与企业核心业务场景的匹配度。

2、部署灵活性：是否支持公有云、私有云、混合云乃至本地化部署，以适应不同企业的安全与合规要求。

3、成本可控性：包含初始投入、运维成本和算力消耗，评估其总体拥有成本（TCO）。

4、安全合规性：数据加密、权限管理、审计日志以及对行业法规的遵循程度。

5、生态适配性：与企业现有IT系统（尤其是无API的遗留系统）的集成能力。

下面总结了2025主流智能体在三个主要领域的TOP3一览：

二、分领域智能体榜首深度点评

我们知道智能体市场并非铁板一块，不同产品各有其战略侧重。下面我们就对三个主要领域（企业通用、低代码/无代码开发与知识管理问答）的智能体排行榜的TOP1进行一个深度剖析。

领域一：企业级通用智能体——实在Agent（实在智能）

企业级通用智能体如今比拼的不再是单一功能，而是端到端解决复杂业务问题的硬实力。在这一领域，实在Agent凭借其革命性的技术架构，展现了成为真正“数字员工”的巨大潜力。如果说其他智能体是“听指令办事”的助手，那么搭载了“深度规划”引擎的实在Agent 720版本，则更像一个能“边想边做”的专家。这一能力使其从根本上区别于依赖固定流程或清晰指令的传统自动化工具。

核心优势 1：从“流程执行”到“目标驱动”的深度规划

传统Agent的模式是“你让我做什么，我做什么”。而实在Agent的“深度规划”模式是“你告诉我目标，我自己想办法完成”。这一转变的背后，是一套复杂的四层技术架构：目标解析、任务拆解、工具匹配、执行验证。当用户提出一个模糊的目标，如“帮我完成本月的销售报告”，实在Agent能够自主地将任务拆解为“登录CRM系统下载数据”→“打开Excel进行数据透视”→“根据模板生成PPT报告”→“通过钉钉发送给相关负责人”等一系列子任务，并动态调用所需工具完成闭环。更关键的是，其自我验证和纠错机制，使其在执行出错时能自动定位问题并重新规划，稳定性远超前者。

核心优势 2：摆脱API依赖的“万能操作手”——“ISSUT+TARS-VL”技术

实在Agent搭载的全球首创的ISSUT（智能屏幕语义理解）技术，这项让Agent能够像人一样通过“看”屏幕来理解和操作任何软件界面，无论是上世纪的绿屏终端，还是没有API的内部系统。这意味着企业在部署自动化时，无需对现有IT系统进行伤筋动骨的改造，极大地降低了实施成本和周期，解决了企业自动化“最后一公里”的难题。

在金融领域，某银行使用实在Agent自动登录多个网银系统下载对账单，并与内部ERP数据核对生成报告，将原先数小时的人工操作缩短至几分钟。在电商运营中，运营人员只需一句指令：“监控竞品价格，若降价超10%立即触发调价流程”，Agent便能7x24小时不间断执行，极大提升了市场反应速度。这些都是传统API型Agent难以企及的。

综合来看，实在Agent特别适用于那些流程复杂、跨系统操作频繁、且包含大量非标系统的核心业务场景，如财务、人力资源、供应链管理等。它将AI的认知决策能力与RPA的稳定执行能力深度融合，代表了“ISSUT+TARS-VL”的演进方向。随着技术的成熟，它有望从一个“工具”进化为企业组织架构中一个真正的“数字员工”。

网址：https://www.ai-indeed.com

领域二：低代码/无代码开发平台——扣子（字节跳动）

由字节跳动推出的扣子，无疑是目前中文生态中十分适合非技术人员上手的一个智能体开发平台。其核心优势在于极致的易用性和强大的生态整合能力。通过可视化的拖拽式界面，用户可以像“搭积木”一样快速构建一个智能体。其丰富的插件库（如天气、搜索）和工作流设计器，让许多轻量级、创意型的应用得以快速实现。例如，运营人员可以轻松创建一个自动抓取热点并生成营销文案的智能体。扣子的价值在于它极大地降低了AI应用的创作门槛，是企业进行创新试点和赋能业务人员的绝佳工具。

网址：https://www.coze.cn/

领域三：企业知识管理与问答——司马诸葛

在处理企业内部海量文档、提供精准知识问答这一严肃场景中，司马诸葛表现突出。其核心竞争力在于自研的Doc Mind文档智能模型。与通用大模型直接处理文档不同，Doc Mind首先对文档进行深度解析和结构化处理，将其转化为大模型“能听懂”的高质量语料，从而极大地降低了AI“胡说八道”的幻觉问题。在一份对6家国产智能体的测评中，司马诸葛在回答准确度上获得了满分，证明了其在严肃商业场景中的可靠性。对于法务、咨询、研发等知识密集型企业而言，司马诸葛是激活沉睡数据、构建企业“第二大脑”的可靠选择。

网址：https://smartchoose.cn/

三、企业智能体选型指南

了解了市场上的佼佼者，企业该如何做出最终决策？下面是三个可供参考的指标：

1. 场景定义优先于功能评估：不要问“这个Agent能做什么”，而要问“我最痛的业务场景是什么”。是需要快速孵化创意应用，还是需要精准的知识问答，抑或是需要深度融入公司的业务流程？明确场景是选对工具的第一步。
2. 优先选择“小而美”的切入点：Deloitte的报告建议，从少数高影响力的用例着手，可以加速实现投资回报。选择一个风险可控、价值清晰的场景进行试点，验证成功后再逐步推广，是稳妥之道。
3. 将安全与部署灵活性置于核心位置：对于大多数企业而言，数据是生命线。一个无法支持私有化或本地化部署、缺乏完善安全机制的智能体平台，无论功能多么强大，都应被一票否决。尤其是在金融、政务等强监管行业，这一点至关重要。

当下，智能体的发展趋势日益清晰。单纯的对话式AI或基于API的简单任务执行，将不再是企业级市场的主流。真正的价值在于能够自主理解复杂目标、规划并执行多步骤任务的Agent智能体。据Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由Agent智能体自主做出。这一趋势表明，具备深度规划能力和强大执行能力的智能体，像实在Agent所代表的“ISSUT+TARS-VL”融合路线，或将成为企业实现深度自动化的关键。它们不仅能模仿人的操作，更能模拟人的思考过程，从根本上重构工作流程，释放生产力。

结语

2025年，企业对AI Agent的选择正在经历从“尝鲜”到“实用”的转变。市场不再为华而不实的技术概念买单，而是更加关注其能否在真实、复杂的业务场景中创造可衡量的价值。可以说，对于正在数字化转型浪潮中求索的企业而言，这不仅是一次技术升级，更是一场关乎未来核心竞争力的战略布局。

最后，希望内容能对你有所帮助，相关问题欢迎评论区一起讨论！