AI Agent自动化执行任务的原理

AI Agent自动化执行任务的原理 AI Agent 的强大之处在于，它不仅能执行任务，还能理解任务。

1. 感知输入 通过 API、数据库、文本、语音等方式获取任务相关信息。

2. 认知理解 利用自然语言处理和大模型，对任务目标、上下文条件进行分析。

3. 决策规划 基于规则或机器学习模型，制定执行步骤，判断最优路径。

4. 动作执行 调用系统接口、操作软件或与其他 Agent 协作，完成任务。

5. 学习与优化 执行完成后，Agent 会记录结果和经验，不断改进下一次的执行方式。

总结：AI Agent 的自动化原理可以概括为“感知—理解—决策—执行—学习”的循环。