Kimi K3 怎么用？从网页端、API 到本地部署的完整指南

Kimi K3 是月之暗面（Moonshot AI）于 2026 年 7 月 16 日发布的旗舰大模型。它拥有 2.8 万亿 参数，采用混合专家（MoE）架构，支持 100 万 token 的超长上下文，并原生支持视觉理解。

目前，使用 Kimi K3 主要有三种途径：官方产品体验、API 调用和本地部署。你可以根据自己的需求和技术水平选择最适合的方式。

📌 本文大纲

• 途径一：通过 Kimi 官方产品使用（零门槛）
• 途径二：通过 Kimi Code 使用（适合开发者）
• 途径三：通过 API 调用（适合开发者）
• 途径四：本地部署（需等待开源权重）
• 总结

图源：AI生成示意图

一、途径一：通过 Kimi 官方产品使用（零门槛）

这是最简单的使用方式，无需任何技术配置，适合所有用户。

操作步骤：

1. 打开浏览器，访问 Kimi 官网：https://www.kimi.com。
2. 注册或登录你的 Kimi 账号。
3. 在聊天界面中，点击输入框上方的模型切换按钮。
4. 从模型列表中选择 K3 或 K3 Swarm。
   • K3：综合能力最强的模型，适合日常对话与 Agent 任务。
   • K3 Swarm：适合大规模搜索与批量处理场景。
5. 在输入框中输入你的问题或指令，Kimi K3 将开始工作。

Kimi K3 目前已在 Kimi 网页端、Kimi Work 桌面客户端和 Kimi Code 中上线。在 Kimi Work 中，你可以完成创建复杂可编辑文档或运行多步骤任务。

二、途径二：通过 Kimi Code 使用（适合开发者）

Kimi Code 是月之暗面推出的终端与 IDE 编程智能体，能将 Kimi K3 转化为一个能在代码仓库中自主工作的 Agent。它适合需要处理大型代码库、执行复杂工程任务的开发者。

操作步骤：

1. 安装并认证：安装 Kimi Code 命令行工具，并使用你的 Kimi 账号登录认证。
2. 进入项目目录：在终端中，进入你的项目文件夹。
3. 启动 Kimi Code：在项目目录下运行 Kimi Code CLI。
4. 选择模型：在会话中输入 /model 命令，从列表中选择 k3。
5. 分配任务：用自然语言描述你的编程任务，Kimi K3 将自动规划、编辑、运行并校验自己的工作。

注意：Kimi Code 目前提供 k3（Kimi K3 旗舰版）和 kimi-for-coding（K2.7 Code 标准版）等模型。切换模型会使已建立的缓存失效，建议在新会话中进行切换。

三、途径三：通过 API 调用（适合开发者）

Kimi K3 提供了兼容 OpenAI 格式的 API，你可以将其集成到自己的应用或工作流中。

准备工作：

• Python 3.9+ 或 Node.js 18+
• 在 Kimi API 平台（platform.kimi.ai）注册并获取 API Key

Python 代码示例：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的Kimi API Key",
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1"  # 或 https://api.kimi.ai/v1
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Write a Python function to parse nested JSON."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2048
)

print(response.choices[0].message.content)

API 关键信息：

• Model ID：kimi-k3
• Base URL：https://api.moonshot.ai/v1
• 上下文窗口：最高 1,048,576 tokens
• 推理模式：始终启用，当前仅支持 reasoning_effort: "max"

API 定价参考（每百万 tokens）：

• 缓存命中输入：$0.30
• 未缓存输入：$3.00
• 输出：$15.00

四、途径四：本地部署（需等待开源权重）

月之暗面承诺，Kimi K3 的完整模型权重将于 2026 年 7 月 27 日 前开源。届时，开发者可以下载并本地运行模型。

重要提醒：

• 截至目前（2026 年 7 月 20 日），Kimi K3 的权重尚未公开下载。
• Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数，官方建议采用 64 张以上加速卡 组成的超节点进行部署。这对个人开发者或小型团队来说，硬件门槛极高。
• 更现实的方案是，在权重开源后，通过托管推理服务或云平台来使用。

五、总结

Kimi K3 的使用方式可以根据你的需求灵活选择：

对于绝大多数用户，通过 Kimi 官网或客户端直接使用是最便捷的方式。开发者可以优先考虑 Kimi Code 或 API 调用。本地部署则需要强大的硬件支持，并等待开源计划的落地。

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