Agent适合哪些业务流程

AI Agent 适合的业务流程，可以概括成 “目标明确 + 流程可分解 + 存在判断空间 + 涉及多系统或多类型数据” 这四个条件。

我帮你分成通用流程和行业流程两类，方便你直接判断。

一、通用型业务流程 多步骤自动化执行 例：获取数据 → 分析 → 生成报告 → 发邮件 Agent 可以根据目标动态安排步骤，而不是死板执行脚本 跨系统任务协作 例：ERP 拉订单 → CRM 更新客户状态 → 财务生成发票 Agent 可以在多个系统/API 之间自动衔接 非结构化数据处理 例：阅读 PDF、图片、邮件内容 → 提取关键信息 → 填入系统 适合 RPA 难处理的场景 条件驱动任务 例：库存低于阈值 → 自动下采购单 → 通知供应商 Agent 能实时监控并自动触发后续流程 个性化与交互性任务 例：根据客户历史行为推荐产品 需要结合数据和上下文进行判断 二、行业典型流程 1. 客户服务 智能客服问答、工单分配、自动升级处理 售后问题识别与解决方案推送 2. 市场与销售 潜在客户识别与跟进提醒 个性化营销邮件/消息生成与发送 市场舆情监控与报告 3. 财务与运营 自动生成财务分析报告 异常交易检测与审核 成本分析与优化建议 4. 人力资源 简历筛选与岗位匹配 自动化入职流程（文件、账号、培训安排） 绩效数据分析与反馈 5. 供应链与生产 自动化库存管理与采购计划 生产进度跟踪与异常预警 供应商绩效分析 💡 一句话判断公式： 如果一个流程满足—— 有目标 → 可拆解 → 需判断 → 能调用工具 → 数据类型多 那就是 AI Agent 的舞台。