人工智能（AI）与数字化之间存在着密切的联系，但它们并不完全是同一概念，也不能简单地说人工智能就一定是数字化。

首先，数字化是指将模拟信号或信息转换为数字形式的过程，以便计算机能够处理、存储和传输这些信息。

数字化是信息技术发展的基础，它使得信息能够更加高效、准确地被处理和传播。

而人工智能，则是一种模拟人类智能的技术，它使计算机能够执行一些通常需要人类智能才能完成的任务，如学习、推理、问题解决、语言理解等。

人工智能的实现往往依赖于大量的数据和算法，这些数据通常是数字化的，因为计算机需要数字形式的信息来进行处理和分析。

从这个角度来看，人工智能的确与数字化紧密相关。

人工智能的应用往往需要对大量的数据进行处理和分析，而这些数据通常是数字化的。

此外，人工智能的发展也推动了数字化的进程，因为为了训练和优化人工智能算法，我们需要收集、存储和处理大量的数字数据。

然而，这并不意味着人工智能就一定是数字化。

人工智能的应用可以涉及各种形式的数据和信息，包括数字化的和非数字化的。

例如，一些人工智能系统可能需要处理图像、声音或视频等非数字化信息，这些信息在输入计算机之前可能需要进行数字化处理，但在人工智能的应用过程中，它们仍然可以被视为非数字化信息的来源。

因此，虽然人工智能和数字化之间存在着密切的联系，但我们不能简单地将它们等同起来。

人工智能是一种技术或方法，而数字化是一种信息处理的方式或过程。

它们在某些方面相互交织，但在其他方面则各有其独特的特性和应用领域。