RPA+AI大有可为

目前，在渠道建设方面，银行对RPA技术的应用领域有限，主要集中在数据标准化程度高（如资产托管业务）、业务流程复杂度低的场景（如线上营销，只需要对比用户画像的匹配度，推送适合该画像用户的产品、服务）。

而在银行数字化的过程中，许多应用场景的复杂度高、往往涉及到非结构化数据，对于RPA背后的机器“员工”也有更高的要求，要能够更加全面地分析数据、图片、语音等信息，并基于更加“拟人化”的认知、评估，做出更符合用户需求的服务决策。

这就需要更加深入的人工智能技术支持，也要将RPA、AI综合使用。

实在智能的致力于推动AI技术与RPA技术的深度融合，引领RPA行业向IPA发展。