RPA与银行的结合

科技与银行的结合，已经为传统的银行业务带来巨大影响。

众所周知，银行业是数据密集型产业。在传统业务中，银行人员要完成对账、数据整理等工作，不可避免会出现误差。随着数字化相关技术的出现，机器可以代替人工完成这部分工作，从而提高了相关业务完成的效率、精准度。RPA技术就是银行的选择之一。

RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）是一种非侵入式的客户端流程技术，可以模仿、集成人与系统间的交互行为，结合OCR、NLP等技术，在不改变现有IT架构的前提下，通过跨越多个现有系统客户端的数据传递、集成，实现业务流程的衔接和融合。

在数字化方面，银行一直面临一个历史遗留难题——业务系统数量众多，且各系统相对独立，信息孤岛比较严重。RPA的特性刚好可以帮助银行解决这一问题。

目前，在银行领域，RPA技术已经可以相对成熟地代替人完成重复性、规范性强的工作，比如账单管理、报表管理、预算管理、信用管理、税务管理等。

而RPA可以实现业务的衔接和融合，这意味着RPA可以在更多流程化的业务场景应用。银行仍在探索RPA在其余细分场景的应用，比如在服务渠道方面，包括正在转型的网点、线上渠道等。