在制造业的语境里，投资往往意味着沉重。

一台进口的配色机器150万欧元，一条自动化产线动辄千万。对于健盛集团这家成立31周年、坐拥1.3万名员工的全球袜业与无缝服饰巨头而言，这种“重资产”的投入是刻在骨子里的肌肉记忆。

但在健盛集团常务副总裁郭向红的案头，一份新的“投资回报表”正在改写她对效率的定义。

这里没有轰鸣的马达声，只有在服务器后台静默运行的代码。

过去两年，健盛集团内部生长出了300多个“数字员工”。而现在，郭向红觉得还不够，她将目光投向了更前沿的领域——AI Agent（智能体）。

“AI已经关系到企业的生存。只有抓住它，才能立于不败之地。”

这是一场发生在传统制造业内部的静水流深的变革。

01

瓶子里的沙子：当“招工难”遇上刚需

2025年，对于中国和越南的制造业工厂来说，“招工难”不再是一句口号，而是甚至比订单波动更严峻的现实。“有订单，没工人”，这种痛苦让管理者夜不能寐。

如何在现有的人力规模下，让大象跳舞？

郭向红用了一个极具画面感的比喻：“企业就像一个瓶子。”

“我们的ERP系统、重型设备，就像是先放进去的大石头。石头之间注定是有缝隙的，而数字化工具就像沙子。我们现在的任务，就是把这些沙子填进去，让骨架更结实。”

两年前，实在智能的RPA成为了第一批“沙子”。

在健盛的工厂里，很多系统架构相对陈旧。每天早会前，几百名管理人员需要同时登录系统查看生产数据，服务器不堪重负，卡顿频发。

这本是一个需要耗费巨资升级IT架构的难题，但健盛的员工用一种“讨巧”的方式解决了：

他们部署了一个数字员工，利用午休时间系统空闲时，自动爬取并下载各团队数据，精准分发给负责人。

这种“非侵入式”的改造，让郭向红看到了数字化转型的另一种可能：它不需要推翻重来，而是像水银泻地般渗透进业务的毛细血管。

02

从“自动化”到“智能化”：为什么RPA还不够？

两年落地300多个场景，覆盖销售、财务、生产管理——这在很多企业看来已经是数字化转型的标杆。

但在访谈中，郭向红却抛出了一个更敏锐的判断：“我觉得RPA对我们来讲，已经不够了。”

RPA擅长执行既定的规则，像一双勤劳的“手”；但在瞬息万变的全球贸易与柔性制造面前，企业更需要一个会思考的“脑”。

这正是实在Agent登场的时刻。

与传统RPA只能按脚本“死板”运行不同，实在Agent基于大模型技术，具备了感知、规划和决策的能力。

它不再是一个单纯的工具，而更像是一个能听懂人话、能自主拆解任务的“高阶数字员工”。

郭向红描绘了她对未来的构想：在健盛即将上线的“智慧工厂”新系统中，实在Agent将扮演核心角色。它不仅是数据的搬运工，更是业务的协调者——它能理解复杂的生产意图，并在不同的系统之间自主调度资源，真正实现“人机协同”。

“我们希望把RPA和Agent混合在一起，做一个真正的智能数字员工。”郭向红表示，这种从“手”到“脑”的进化，才是企业适应AI时代的必经之路。

03

性价比最高的投资：搭上AI时代的快车

作为分管销售的高管，郭向红对ROI（投资回报率）有着商人的本能直觉。

“买几十万甚至上百万欧元的机器，我们眼睛都不眨一下，因为那是生产必需。”郭向红坦言，“但如果让我评价数字员工，它是我们性价比最高的一项投资。”

相比于硬件设备的漫长折旧期，7x24小时在线、不知疲倦、且能随着业务逻辑快速迭代的实在Agent，展现出了惊人的边际效应。

为了让这项“高性价比”投资在内部落地，健盛甚至在初期采用了一种略带强制的推广策略——“你用也得用，不用就得淘汰”。

这种自上而下的意志，配合内部的竞赛与奖励机制，彻底激活了组织的创新力。

如今，在健盛的销售年会上，最耀眼的明星除了拿下了大单的销售员，还有那些挖掘出绝妙自动化场景、用AI Agent为团队提效的一线员工。

在访谈的最后，郭向红并没有过多谈论技术细节，而是反复提及“时代”二字。

“现在变化太快了。我们希望能搭上实在智能这趟AI时代的快车。”

对于健盛集团这样一家在风浪中航行了31年的巨舰来说，拥抱实在Agent，不仅仅是为了解决一个报表的下载或一次数据的录入。

他们是在为未来储备一种名为“智能化”的燃料。

在这个被算法重构的商业世界里，正如郭向红所言：“AI不再是可选项，它是关乎生存的必选项。”