在跨境电商的江湖里，索贝是一个深潜者的样本。

作为华东区域的头部大卖，这家企业已经在小家具领域深耕了13年。从研发设计、生产采购到海外销售，索贝构建了一条极长的全链路业务线。他们的愿景很宏大——“做全球小家具行业的领军者”。

但在索贝CIO谭世平的眼中，宏大的愿景最终都要落到每一个具体的“点击”和每一次“回传”上。

在索贝位于嘉兴的总部，一场关于“手”与“脑”的职能重构正在进行。主角不是外贸业务员，而是运行在服务器里的100多个“数字员工”。

而现在，谭世平觉得，光有这些“手”已经不够了。在接受访谈时，她毫不掩饰自己的新野心：“我这次是带着目的来的，我就想看看实在智能在Agent（智能体）方面有什么新规划。”

01

缝隙里的“填坑人”：3小时变30分钟

“我们的业务链太长了。”谭世平一针见血地指出了IT团队面临的困境。

对于一家全链路自营的企业来说，想要开发一套覆盖所有环节的数字化系统，是一项浩大的工程。IT团队的开发速度，往往追不上业务扩张的脚步。

这就造成了一个尴尬的局面：核心业务有了系统支持，但系统与系统之间、新业务与旧流程之间，依然存在着大量的“缝隙”。

这些缝隙，以往只能靠“人”去填。

在跨境电商平台，一个典型的销售订单处理流程是这样的：业务员登录后台，下载订单，获取电子面单，再将信息回传给平台。

“量化一下这个过程：处理200个订单，人工操作需要3个小时。”谭世平算了一笔账。这3个小时里，员工不需要任何创造力，只需要机械地点击、复制、粘贴。

这就是实在RPA切入的契机。对于谭世平来说，RPA不是为了替代系统，而是为了承接那些尚未被数字化覆盖的“长尾场景”。

2025年第二季度，索贝开始规模化引入实在智能的数字员工。

效果是立竿见影的。还是那200个订单，数字员工接手后，时间从3个小时压缩到了30分钟。更重要的是，机器人不会疲劳，也不会因为手抖而填错单号。

“它主要解决的是低含金量、但耗时极高的工作场景。”谭世平如此定义RPA的价值。

仅半年时间，索贝内部就已部署约100个自动化场景，广泛应用于市场、销售等部门。据内部复盘数据统计，仅在一段试点周期内，这些数字员工就节省了超过500个人工工时。

这500个小时，原本是业务精英们不得不耗费在键盘上的垃圾时间。现在，它们被释放了出来。

02

RPA解放了双手：但它还不够“聪明”

然而，对于谭世平来说，RPA仅仅是完成了“手”的解放。

“我们跨境公司，本质上就是一个数据公司。”在访谈中，谭世平抛出了她对行业本质的思考。

不管是选品、定价还是库存管理，都需要依赖大量的历史表现来做预测。目前，索贝已经搭建了自己的数据中台，将全业务线的数据进行清洗和存储。

但她觉得还不够。RPA虽然解放了双手，但它还不够“聪明”。

“我这次来，就是想看看实在智能在2026年有什么新东西，特别是Agent方面。”谭世平毫不掩饰她对技术的渴望。

她眼中的未来，不再是机器人单纯地执行“下载-上传”的动作，而是结合索贝庞大的数据中台，进行更深度的决策支持。

“我希望这些存储的数据，最后能发挥分析和支撑决策的作用。”

谭世平的痛点非常清晰：数据有了，流程通了，但她缺一个能读懂数据、能给出建议的“大脑”。

这正是她直言“我是奔着Agent来的”原因所在——她希望未来的数字员工，能提供更深度的销售预测和经营诊断。

03

实在Agent登场：未来的“智能经营顾问”

谭世平的期待，恰好与实在智能的技术路径不谋而合。

如果说RPA是执行指令的士兵，那么实在Agent就是能运筹帷幄的参谋。

与传统自动化工具不同，实在Agent基于自研的TARS大模型，具备了“感知、规划、决策、行动”的完整闭环能力。

• 听得懂人话：业务人员不需要写代码，直接说“帮我分析下上个月美国家具市场的销售趋势”，Agent就能理解意图。
• 会自主规划：面对谭世平提到的“数据预测”需求，实在Agent不再需要死板的流程脚本。它能自主拆解任务——先去数据中台调取历史销量，再结合库存周转率，最后生成一份带有经营建议的预测报告。
• 不仅是执行，更是决策：它能处理非结构化的复杂数据，从单纯的“省时间”进化为“辅助决策”。

在索贝未来的蓝图中，这种能力至关重要。

当实在Agent与索贝的数据中台深度融合，它将不再只是一个默默干活的后台程序，而是一个能实时提供销售预测、库存预警甚至选品建议的“智能经营顾问”。

访谈最后，当谈及这场数字化变革的感受时，谭世平没有堆砌技术词汇，而是回归到了“人”的价值：

“把人从低价值的劳动中释放出来，去发挥更多的创造力，这才是企业经营真正的增量。”

对于索贝这位出海老兵而言，100个数字员工只是序章。随着实在Agent的引入，这场关于效率的进化战正在进入深水区——不仅要有敏捷的“手”，更要长出智慧的“脑”。