AI如何与RPA深度融合？

     业内普遍都认为， AI技术的主要发展趋势是运算智能，感知智能以及认知智能的发展。其三者含义包括：

• （1）运算智能是指计算机快速计算和存储的能力。

   

• （2）感知智能是指通过各种传感器获取信息的能力，即通过听觉、视觉、触觉等感知能力。这种能力人和动物都具备，能够通过各种智能感知能力去与自然界进行交互。例如计算机视觉、语言识别、人机交互等。

   

• （3）认知智能就是能理解会思考，指机器具有主动思考和语言识别、推理语言识别的能力。不用事先编程就可以实现自我学习，有目的推理并与人类自然交互，例如机器智能决策等。

可能在不久的将来，RPA技术在计算机算力和存储力不断提升下，通过感知智能（如语音、手写、图像识别等）、认知智能（如人际交互、智能阅卷等）几者相结合，打造出能够模拟人类进行业务决策以及业务处理的智能RPA机器人。智能RPA软件机器人也可以学习人的业务处理经验，去协助人类在业务场景下作出决策判断并完成复杂的系统操作。

业内普遍都认为，感知智能的目标是去实现高可用的感知智能，让机器拥有更多感知能力；其任务主要包括但不限于语音识别、手写识别、图像识别等。

通过语音识别这一功能一方面可以增加RPA软件机器人操作的信息输人，另一方面还可以让人与智能RPA软件机器人通过语音进行操作交互，随时可以改变操作流程，灵活的调整RPA软件机器人工作方式。

而通过感知智能赋能手写识别，可以去提高OCR对静态手写单据的识别准确率，从而提高RPA机器人操作的准确率。智能RPA软件机器人和图像识别和计算机视觉技术的融合极大得扩展了RPA的能力边界。