当自动化智能文档审阅系统结合自然语言处理（NLP）技术时，它们能够高效地分析、理解和评估大量的文本内容。

以下是如何结合这两种技术的简要解释： 首先，NLP技术为自动化文档审阅系统提供了强大的文本处理能力。

通过分词、词性标注、句法分析等技术，系统能够识别文档中的关键信息，如人名、地名、日期、事件等，并理解它们之间的关系和上下文。

接下来，系统利用NLP中的信息抽取技术，从文档中自动提取出关键信息，如合同中的条款、报告中的数据等。

这些信息对于后续的审阅和评估至关重要。

然后，基于提取的关键信息，系统可以利用NLP中的文本分类、情感分析等技术，对文档进行自动分类、打分或评估。

例如，在合同审阅中，系统可以自动判断合同是否满足特定要求，或者是否存在潜在的风险。

此外，NLP中的机器翻译技术还可以帮助自动化文档审阅系统处理多语言文档。

通过机器翻译，系统可以将非母语文档翻译成母语，以便进行更准确的审阅和分析。

最后，自动化智能文档审阅系统还可以结合NLP中的可视化技术，将审阅结果以直观、易懂的方式呈现给用户。

例如，系统可以生成文档摘要、关键信息列表或可视化图表等，帮助用户快速了解文档的主要内容和审阅结果。

综上所述，自动化智能文档审阅系统结合NLP技术，能够大大提高文档审阅的效率和准确性，为企业和个人节省大量时间和人力成本。