OCR技术确实支持多语言识别。

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术已经发展得非常成熟，能够处理多种语言的文本识别任务。

多语言OCR系统通常采用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以及大量的多语言数据集进行训练。

这些模型能够学习不同语言的字符特征、字体风格、排版布局等信息，从而实现对多种语言的准确识别。

在实际应用中，多语言OCR系统通常支持包括中文、英文、日文、韩文、法文、德文等在内的多种语言。

同时，一些先进的OCR系统还支持混合语言识别，即能够同时识别包含多种语言的文本内容。

需要注意的是，多语言OCR系统的识别准确率可能会受到多种因素的影响，如文本质量、字体风格、图像质量等。

因此，在实际应用中，我们需要根据具体场景和需求选择合适的OCR系统和参数设置，以获得更好的识别效果。