对于非标准字体或艺术字体，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术的识别效果会受到一定影响，但具体的效果会因多种因素而异。

首先，非标准字体或艺术字体的复杂性和多样性是影响OCR识别效果的关键因素。

这些字体往往具有独特的设计风格和字形特征，使得OCR引擎在识别时面临更大的挑战。

因此，对于某些非常独特或复杂的艺术字体，OCR的识别效果可能会较差。

其次，OCR技术的训练数据和算法也会对识别效果产生影响。

如果OCR引擎的训练数据中包含了足够的非标准字体或艺术字体的样本，那么它在识别这些字体时就会更加准确。

此外，OCR算法的优化和改进也能够提高对于非标准字体或艺术字体的识别效果。

此外，图像的清晰度、分辨率和光照条件等因素也会对OCR识别效果产生影响。

如果图像质量较差，例如存在模糊、噪点或光照不足等问题，那么OCR引擎在识别非标准字体或艺术字体时就会更加困难。

为了提高OCR对于非标准字体或艺术字体的识别效果，可以采取以下措施： 增加训练数据：在OCR引擎的训练过程中，增加包含非标准字体或艺术字体样本的数据集，以提高模型对于这些字体的识别能力。

优化算法：针对非标准字体或艺术字体的特点，对OCR算法进行优化和改进，以提高识别效果和准确率。

图像预处理：对输入的图像进行预处理，例如去噪、增强对比度等操作，以提高图像的清晰度和质量，从而有助于OCR引擎更好地识别非标准字体或艺术字体。

总之，虽然OCR技术在识别非标准字体或艺术字体时面临一定的挑战，但通过增加训练数据、优化算法和图像预处理等措施，可以提高其识别效果和准确率。