RPA（Robotic Process Automation）工作不一定要求必须学习Python，但学习Python可以为RPA开发提供额外的灵活性和扩展性。

以下是关于RPA与Python关系的一些观点： RPA工具的内建功能：许多RPA工具，如UiPath、Automation Anywhere和Blue Prism，都提供了丰富的内建功能和拖放式界面，使得用户可以通过图形化界面来设计和实现自动化流程，而无需编写代码。

这些工具通常也支持录制功能，可以自动捕捉用户的操作并转换为自动化流程。

Python的增强功能：虽然RPA工具提供了很多功能，但在某些复杂场景下，可能需要更高级的逻辑或定制化的功能。

这时，学习Python等编程语言可以提供额外的能力。

Python的简洁性和强大的第三方库使得它成为扩展RPA功能的理想选择。

通过Python，你可以编写更复杂的逻辑判断、数据处理、API调用等。

集成与定制：在某些RPA项目中，可能需要与其他系统或API进行集成。

Python提供了丰富的库来支持网络请求、JSON处理、数据库操作等，这使得它成为实现这些集成的有力工具。

此外，Python还可以用于定制RPA工具的某些功能，或者开发自定义的活动和插件。

未来发展与市场需求：随着RPA技术的不断发展，越来越多的企业开始将其纳入数字化转型的战略中。

掌握Python等编程语言可以让RPA开发人员在就业市场上更具竞争力，同时也为他们提供了更多的职业发展机会。

综上所述，虽然学习Python不是进行RPA工作的必要条件，但它确实可以为RPA开发人员提供更多的灵活性和扩展性。

如果你希望在RPA领域有更深入的发展，或者想要提高自己的市场竞争力，学习Python会是一个很好的选择。